Điểm kỳ dị về công nghệ là gì

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Tương lai gần hơn tưởng tượng.

Điểm kỳ dị về công nghệ là gì

Điểm kỳ dị về công nghệ là thời điểm lý thuyết khi một người mất kiểm soát đối với tiến bộ công nghệ và điều đó trở nên không thể thay đổi được. Nói một cách dễ hiểu, trong tương lai gần, công nghệ có thể phát triển đến mức nhân loại sẽ không còn theo kịp và hiểu được chúng.

Việc tạo ra siêu trí tuệ nhân tạo như một cách để đạt được điểm kỳ dị được coi là thường xuyên nhất, nhưng đây không phải là cách duy nhất khả thi. Ví dụ, trong tương lai gần, máy móc (máy tính, robot) có khả năng làm mọi thứ tốt hơn con người, và do đó, một bước nhảy vọt về công nghệ giống như tuyết lở sẽ diễn ra.

Tuy nhiên, hầu hết các phỏng đoán như vậy thường được xây dựng bởi Tegmark M. Life 3.0. Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo. - M., 2019 không phải về dự báo khoa học, mà là về huyền thoại trong lĩnh vực AI.

Hơn nữa, như những người ủng hộ khái niệm về điểm kỳ dị công nghệ tin rằng, những "vụ nổ trí tuệ" như vậy sẽ xảy ra ngày càng thường xuyên hơn. Điều này có thể dẫn đến những thay đổi căn bản trong xã hội mà chúng ta không thể dự đoán cũng như không thể kiểm soát.

Chính hậu quả của điểm kỳ dị đã gây ra nhiều nỗi sợ hãi và là cơ sở cho những cuộc thảo luận về tương lai của loài người. Những hậu quả này được đánh giá theo nhiều cách khác nhau. Raymond Kurzweil, một nhà tương lai học về nhận dạng giọng nói và là nhân vật chủ chốt của Google, tin rằng những tiến bộ trong công nghệ là cơ hội tuyệt vời để mọi người trở thành người tốt hơn. Ít lạc quan hơn trong đánh giá của họ là Elon Musk, Bill Gates và Stephen Hawking quá cố. Theo quan điểm của họ, sự tiến bộ có thể dẫn đến sự diệt vong của nhân loại.

Điều kiện tiên quyết cho một điểm kỳ dị về công nghệ là gì

Mối quan tâm về hậu quả của tiến bộ công nghệ không phải tự dưng mà có. Nhiều quá trình trong xã hội hiện đại và khoa học đang thúc đẩy những phản ánh như vậy.

Đẩy nhanh tiến bộ kỹ thuật và công nghệ

Thời đại kỹ thuật số bắt đầu với sự phát minh ra bóng bán dẫn vào năm 1947 và tiếp tục cho đến ngày nay. Trở lại năm 1965, một trong những người sáng lập Intel, đang chuẩn bị phát biểu, đã phát hiện ra một mô hình thú vị: cứ sau hai năm, số lượng bóng bán dẫn trong vi mạch lại tăng gấp đôi.

Kể từ đó, rất ít thay đổi: điện toán máy tính đang cho thấy tốc độ tăng trưởng liên tục theo cấp số nhân. Công nghệ càng tiến bộ, đường cong minh họa tiến bộ công nghệ càng trở nên dốc hơn. Trong vòng vài thập kỷ, tốc độ của nó có thể lên đến vô tận.

Theo Harvey C. Những thách thức về dữ liệu lớn. Datamation của Datamation, vào năm 2017, dữ liệu kỹ thuật số vượt quá khả năng quản lý của chúng tôi. Hơn nữa, nó tăng gấp đôi sau mỗi hai năm.

Một trong những bước tiếp theo trong sự phát triển của công nghệ, có thể kể đến việc phát minh ra AGI (trí thông minh nhân tạo). Thuật ngữ này đề cập đến một AI học cách giao tiếp, suy nghĩ và hành động như một con người hoặc thậm chí tốt hơn. Tức là về lý thuyết, AGI có thể thay thế con người trong mọi việc.

Phát triển trí tuệ nhân tạo

Cho đến nay, máy tính không thể làm mọi thứ hoàn toàn tốt hơn chúng ta, mặc dù trong việc giải quyết nhiều vấn đề, chúng đã thông minh hơn nhiều so với một người (hoặc ít nhất là nhanh hơn anh ta).

Thậm chí 4-5 năm trước, dự báo của Ray Kurzweil về điểm kỳ dị sẽ xảy ra vào năm 2045. Chủ nghĩa tương lai của Raymond Kurzweil rằng vào năm 2045 trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua trí thông minh của con người trong mọi thứ được coi là rất táo bạo (mặc dù thực tế là từ những năm 90, 86% giả định của ông đã trở thành sự thật).

Ngày nay, khoảng thời gian từ năm 2025 đến năm 2035, hoặc thậm chí sớm hơn, đã được gọi là ngày giả định cho sự xuất hiện của AGI.

Pandaya J. Quỹ đạo rắc rối của điểm kỳ dị công nghệ có thể đóng một vai trò đặc biệt trong việc này. Forbes sẽ đóng vai trò xây dựng các chip thần kinh đa hình - bộ xử lý cho mạng thần kinh tái tạo cách bộ não của chúng ta xử lý thông tin. Cho đến nay, nghiên cứu trong lĩnh vực này vẫn còn lâu mới có được một mô hình thực sự hoạt động, nhưng chắc chắn đã có những thành công. Đây là những gì AI có thể làm ngày nay:

• học;
• đánh bại mọi người trong trò chơi chiến thuật (chương trình AlphaGo năm 2015, chỉ trong 9 giờ đào tạo, đã đạt được DeepMind và Google: cuộc chiến điều khiển trí tuệ nhân tạo. The Economist khả năng chơi cờ giỏi hơn con người);
• Giúp bộ xương ngoài do não kiểm soát cho phép bệnh nhân bị liệt đi lại. Các nhà khoa học những người bị chấn thương tủy sống trở lại với đôi chân của họ;
• nhận dạng khuôn mặt;
• lái xe;
• để vẽ Trí tuệ nhân tạo có được thiết lập để trở thành phương tiện tiếp theo của nghệ thuật không? CHRISTIE'S và các văn bản liên quan;
• tạo Hệ thống trí tuệ nhân tạo được tạo ra tại UNC - Chapel Hill thiết kế thuốc từ đầu. Thuốc UNC - CHAPEL HILL;
• dẫn Tân Hoa xã của nhà nước Trung Quốc ra mắt 'AI neo' để đọc tin tức. Tin tức trên Mashable và nhiều hơn nữa.

Năm 2014, Google mua lại DeepMind và Google: cuộc chiến kiểm soát trí tuệ nhân tạo với giá 600 triệu USD. The Economist của AlphaGo là một công ty DeepMind của Anh có mục tiêu là phát minh ra AGI. Ý tưởng của người Anh đã giúp Google tạo ra các thuật toán hiệu quả để chẩn đoán các bệnh về mắt và phát hiện sớm các bệnh Parkinson và Alzheimer.

Rất có thể, rất đáng chờ đợi sự xuất hiện của AGI trong tương lai gần. Tuy nhiên, sự khởi đầu của điểm kỳ dị công nghệ không liên quan trực tiếp đến điều này.

Sự xuất hiện của giao diện thần kinh

Hiện tại, chúng ta có thể nói về Internet như một dạng "bộ não toàn cầu" - một hiện tượng mà nhờ đó mọi người từ khắp nơi trên thế giới có thể liên lạc với nhau gần như liên tục thông qua một trung gian kỹ thuật.

Có những thiết bị gần với tiện ích hơn từ các bộ phim khoa học viễn tưởng. Đã có hơn 300 nghìn người sử dụng Chúng ta gần như thế nào với giao diện máy tính-não của Elon Musk? CNN Health cấy ghép ốc tai điện tử (bộ phận giả thính giác hoạt động trực tiếp lên dây thần kinh thính giác), và các mẫu mắt sinh học đang được thử nghiệm ở người. Mặc dù các thiết bị này vẫn chưa thể khôi phục hoàn toàn thị lực hoặc thính giác, nhưng chất lượng công việc của chúng đang được cải thiện.

Ngoài ra Elon Musk và Brian Johnson đã công bố Chúng ta gần đến mức nào với giao diện máy tính-não của Elon Musk? CNN Health về việc thành lập các công ty khởi nghiệp để phát triển giao diện người-máy tính (Neuralink và Kernel). Tất nhiên, còn quá sớm để nói rằng chúng ta sẽ sớm có thể điều khiển một chiếc điện thoại thông minh bằng sức mạnh của suy nghĩ: tất cả những thiết bị như vậy vẫn còn quá chậm và không hoàn hảo. Tuy nhiên, có mọi lý do để tin rằng thành công trong ngành công nghiệp này chỉ là gần đến.

Những lý do cho sự tiến bộ kỹ thuật là gì?

AI và robot sẽ đảm nhận các công việc phức tạp về trí tuệ và thể chất

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và người máy cuối cùng có thể dẫn đến thực tế là máy móc sẽ học cách làm mọi thứ mà không cần hoặc với sự can thiệp tối thiểu của con người. Trong trường hợp này, tiến độ sẽ tiếp tục được đẩy nhanh, ngày càng nâng cao đời sống và đời sống của người dân.

Máy tính đã được con người sử dụng để nghiên cứu khoa học và cải tiến công nghệ. Nhờ điều này (ví dụ, nghiên cứu di truyền hoặc phát triển các thiết bị cải thiện khả năng của não người), bản thân con người trở nên thông minh hơn và máy móc - nhanh hơn. Do đó, sự phát triển không chỉ của máy tính, mà còn của con người được tăng tốc.

Mọi người sẽ khám phá ra những khả năng mới trong bản thân

Sự kết hợp của một người với công nghệ không chỉ xảy ra trên thể chất (việc sử dụng các bộ phận giả, sửa đổi), mà còn ở cấp độ thông tin (việc sử dụng các thiết bị). Một chiếc điện thoại thông minh với Internet di động trong túi của bạn là bước đầu tiên để trở thành một người máy.

Thậm chí còn có một phong trào Transhumanism. Britannica, một người ủng hộ việc tích cực cải thiện cơ thể con người thông qua các tiến bộ công nghệ. Những người theo chủ nghĩa xuyên nhân loại tin rằng chỉnh sửa cơ thể là cách duy nhất để theo kịp thời đại và không đặt số phận của nhân loại vào tay máy móc.

Tuy nhiên, cho đến nay sự xuất hiện của các biorobot của con người vẫn chỉ nằm trong cõi tưởng tượng.

Công nghệ mới mở ra con đường bất tử tiềm năng

Loại bỏ những hạn chế của DNA dường như là một giải pháp tốt hơn nhiều trong lĩnh vực này. Di truyền và Kỹ thuật sinh học Pandaya J. Quỹ đạo rắc rối của điểm kỳ dị công nghệ. Forbes, cũng như nootropics, có thể làm cho mọi người thông minh hơn. Với sự trợ giúp của các cơ quan hoặc máy móc nano được nuôi cấy nhân tạo, con người có thể thoát khỏi sự lão hóa và đạt được sự bất tử.

Câu hỏi duy nhất là một người sẽ học (và sẽ học) cách sử dụng những cơ hội này nhanh như thế nào, liệu xã hội và chính phủ có chấp thuận chúng hay không. Sẽ mất nhiều năm để con người biến đổi gen được sinh ra và được giáo dục, ngay cả khi các yếu tố xã hội làm chậm việc áp dụng công nghệ đó bị bỏ qua. Các hình thức siêu trí tuệ (AI) khác có thể xuất hiện nhanh hơn nhiều.

Những đối thủ của sự phát triển công nghệ không kiểm soát nói gì

Trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt loài người

Sự phát triển của AGI có khả năng vượt xa sự phát triển của bộ não con người và công nghệ để trao quyền cho chúng ta. Trí tuệ nhân tạo có khả năng vượt trội hơn con người và trong một kịch bản bi quan, nó có thể dễ dàng vượt khỏi tầm kiểm soát.

Tiến sĩ Nick Bostrom của Đại học Oxford coi Bostrom N. Superintelligence: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược. - Nhà xuất bản Đại học Oxford, 2014 rằng có nguyên nhân đáng lo ngại. Theo ý kiến của ông, cho dù trí tuệ có phát triển đến đâu, điều này cũng không ảnh hưởng đến việc hành động của chủ nhân nó là xấu hay tốt. Do đó, dù AI có thông minh đến đâu, chúng ta cũng không tránh khỏi việc nó sẽ làm điều gì đó tồi tệ.

Quan trọng Tegmark M. Life 3.0. Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo. - M., 2019, để AGI có thể hiểu, chấp nhận các mục tiêu của con người và tuân thủ các mục tiêu đó. Nếu anh ta đặt ra những ưu tiên khác cho bản thân, chẳng hạn như tự bảo quản, giành giật tài nguyên hoặc thỏa mãn trí tò mò, thì xung đột sẽ nảy sinh trong mối quan hệ giữa con người và máy móc.

Hiện đại hóa cơ thể con người có thể dẫn đến phân tầng xã hội hơn nữa

Sự biến đổi cơ thể con người không chỉ có thể tạo ra "Con người 2.0", mà còn làm trầm trọng thêm các xung đột xã hội. Những người được tiếp cận với những công nghệ như vậy rõ ràng sẽ có ưu thế hơn những người không có những khả năng này.

Các vấn đề đạo đức và pháp lý quan trọng nảy sinh: liệu có thể mang lại cho người này lợi thế về trí tuệ và / hoặc thể chất so với người khác và cách bảo vệ “người cơ sinh học” khỏi tin tặc.

Một khi vào tay kẻ xấu, công nghệ có thể trở thành vũ khí chết người

Đừng quên rằng một người trong chính mình là một mối nguy hiểm lớn. Quân đội đã sử dụng máy bay không người lái và máy có thể lập trình làm vũ khí, và mạng xã hội tràn ngập những kẻ gian. Rất có thể mọi người cũng sẽ bắt đầu lạm dụng các công nghệ mới.

Nhưng ngay cả trước đó, chúng tôi chỉ đơn giản là có nguy cơ không sống sót, vì ngay cả vũ khí hiện có cũng nguy hiểm. Max Tegmark, một nhà vật lý thiên văn và giáo sư tại Viện Công nghệ Massachusetts, đã tính toán Tegmark M. Life 3.0 bằng cách sử dụng các công thức xác suất thống kê. Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo. - M., 2019 nguy cơ xảy ra chiến tranh hạt nhân thế giới dẫn đến hủy diệt lẫn nhau. Ông kết luận rằng nếu xác suất là 0,001 trong một năm, thì trong khoảng thời gian 10.000 năm, sự sụp đổ hạt nhân sẽ xảy ra với xác suất là 99,95%. Ngay cả một hệ thống ngăn chặn được thiết lập tốt cho các loại vũ khí được nghiên cứu kỹ lưỡng cũng có thể thất bại. Và câu hỏi đặt ra: liệu chúng ta có thể kiểm soát những công nghệ phức tạp hơn để chúng không rơi vào tay kẻ xấu?

Tương lai nào có thể chờ đợi chúng ta

Đồng thời, Max Tegmark cũng đánh giá rất cao về Tegmark M. Life 3.0. Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo. - M., 2019 xác suất của một kịch bản bi quan. Ông tin rằng khả năng tự cải thiện bị giới hạn bởi các quy luật vật lý. Theo Tegmark, điểm kỳ dị thực sự, như một tiến trình tăng tốc vô hạn, là không thể, mặc dù quá trình này có khả năng tiến tới vô hạn.

Do đó, giáo sư lập luận rằng bước nhảy vọt của công nghệ sẽ được theo sau bởi sự thành tựu nhanh chóng của tất cả hoặc gần như toàn bộ tri thức về thế giới, chứ không phải sự tích lũy vô tận của chúng.

Theo một quan điểm khác, không có gì, kể cả tiến độ, có thể tăng tốc vô thời hạn - sớm hay muộn nó sẽ chậm lại.

Tuy nhiên, chúng ta có thể nói một cách đáng tin cậy rằng nhân loại vẫn chưa vượt qua điểm giảm tốc.

Không phải tất cả các nhà khoa học đều chia sẻ lý thuyết về điểm kỳ dị công nghệ. Một số người lưu ý rằng cho đến nay không có hiện tượng nào được phát hiện trong tự nhiên mà phát triển vô hạn và nhanh chóng vô hạn. Đồng thời, các nhà nghiên cứu chú ý đến thực tế là một số lượng đáng kể các dự báo trong lĩnh vực này không dựa trên dữ liệu khách quan mà dựa trên mong muốn của chính những người dự báo.

Vì vậy, ví dụ, AI có thể vẫn hoàn toàn mang tính thực dụng và không được ưu đãi về tính cách. Thuật toán của DeepMind giống nhau chưa thể là DeepMind và Google: cuộc chiến kiểm soát trí tuệ nhân tạo. The Economist tìm ra giải pháp nếu có sự cố xảy ra và các điều kiện xác định trước thay đổi.

Cho đến nay, AI chỉ vượt qua chúng ta bằng sức mạnh tính toán. Nhưng những gì mọi người có thể làm chủ trong vài phút, chương trình dành hàng ngàn giờ, khi so sánh với kinh nghiệm của con người.

Ví dụ, để AlphaGo học cách chơi Space Invaders, nó phải thực hiện hàng nghìn lần thử. Cuối cùng, chương trình, tất nhiên, sẽ chơi tốt hơn một người, nhưng anh ta sẽ làm chủ quá trình nhanh hơn nhiều.

Do đó, không có dự báo nào có thể được coi là có thể xảy ra 100%. Nhưng đây không phải là lý do để từ bỏ hoàn toàn ý tưởng về điểm kỳ dị công nghệ.

Ở một mức độ lớn, việc thực hiện các kịch bản nhất định về số phận của nhân loại sẽ phụ thuộc vào hướng phát triển công nghệ, về tay của ai và nó sẽ được điều chỉnh như thế nào. Ngoài ra, mức độ phức tạp của công nghệ sẽ đóng một vai trò lớn. Đừng quên các yếu tố xã hội, địa chính trị và kinh tế có thể ảnh hưởng đến sự tiến bộ. Cũng rất khó để nói về ngày chính xác của sự xuất hiện của điểm kỳ dị công nghệ.

Một người sẽ tiếp tục tồn tại nếu anh ta không cần thiết cho nhiều loại hoạt động (ví dụ, khoa học)? Liệu một người bị thay đổi bởi các can thiệp DNA hoặc các giao diện thần kinh có còn là một con người không? Chúng tôi không có câu trả lời cho những câu hỏi này. Có lẽ một người đã thay đổi không thể đảo ngược với sự ra đời của máy tính và công nghệ kỹ thuật số.

Nhưng có một điều hoàn toàn chắc chắn: quá trình tiến hóa là tự nhiên và không thể ngăn cản. Chúng tôi không thể làm chậm anh ta. Cuối cùng, có lẽ máy móc sẽ dạy chúng ta không được giết hoặc làm nhục nhau và chúng ta nên tin tưởng chúng?

Do đó, như lời khuyên của Tegmark M. Life 3.0. Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo. - M., Max Tegmark 2019, đừng nghĩ về tương lai khiến bạn sợ hãi mà hãy nghĩ về tương lai mà bạn muốn.