Cách phân biệt các đánh giá khách sạn giả với đánh giá thật với Review Skeptic
Cách phân biệt các đánh giá khách sạn giả với đánh giá thật với Review Skeptic
Anonim

Khi lập kế hoạch cho một chuyến đi độc lập, điều quan trọng là phải suy nghĩ trước về tất cả các chi tiết của nó. Thông qua Internet, bạn có thể mua vé trước, đặt khách sạn và thuê xe, điều quan trọng là không để xảy ra sai lầm với sự lựa chọn. Đánh giá Skeptic có thể giúp bạn tìm hiểu chính xác mức độ thực sự của các đánh giá trên trang web du lịch.

Cách phân biệt các đánh giá khách sạn giả với đánh giá thật với Review Skeptic
Cách phân biệt các đánh giá khách sạn giả với đánh giá thật với Review Skeptic

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến du lịch độc lập ra nước ngoài, thì cách dễ nhất để tìm cho mình một khách sạn tốt là sử dụng một trong những trang web đặt phòng phổ biến. Trên đó, bạn có thể dễ dàng chọn một tùy chọn phù hợp với giá cả và mức độ thoải mái, cũng như làm quen với đánh giá của những người đã nghỉ ngơi tại nơi này. Vấn đề duy nhất là các trang web du lịch nổi tiếng đầy rẫy những bình luận tích cực không có thật có thể gây hiểu lầm cho bạn.

Dịch vụ mới được ra đời từ phòng thí nghiệm Cornell do Giáo sư Claire Cardie đứng đầu. Là một phần của nghiên cứu về nhận dạng văn bản trên máy tính, một thuật toán đã được phát triển để tách các đánh giá thực của khách với đánh giá sai với độ chính xác 90%. Độ chính xác cao này đạt được là do trí tuệ nhân tạo đã được dạy để xác định các từ thường được sử dụng để đánh lừa và đánh lừa.

Đánh giá Skeptic kiểm tra đánh giá khách sạn
Đánh giá Skeptic kiểm tra đánh giá khách sạn

Để kiểm tra bài đánh giá, bạn chỉ cần sao chép nó và dán nó vào một biểu mẫu đặc biệt trên. Dịch vụ chỉ hiểu văn bản tiếng Anh, nhưng đối với bạn, nếu bạn đang đi du lịch nước ngoài độc lập, điều này không phải là vấn đề. Gần như ngay lập tức, hệ thống đưa ra kết quả phân tích: Gian lận trong trường hợp phát hiện gian lận hoặc Trung thực, khi đánh giá được phát hiện là đúng. Tại đây bạn cũng có thể làm quen với cách phân tích chi tiết văn bản. Lưu ý rằng chính những từ được tô màu đỏ đã làm dấy lên nhiều nghi ngờ nhất đối với thám tử máy tính.

Tất nhiên, không có giá trị đưa ra quyết định cuối cùng chỉ dựa trên xếp hạng của dịch vụ này, nhưng như một lập luận bổ sung, việc phân tích các đánh giá trên Review Skeptic cũng có thể hữu ích. Đừng quên đọc hướng dẫn chi tiết của chúng tôi về cách không mắc sai lầm khi chọn khách sạn.

Đề xuất: