9 câu hỏi ngây ngô về trí tuệ nhân tạo

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Tách biệt tưởng tượng khỏi tương lai thực tế.

AI là gì?

Các nhà toán học, lập trình, nhà tương lai học và triết học đang vật lộn để xác định trí thông minh nhân tạo (AI). Một mặt, nó là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành quy mô lớn ở giao điểm của toán học, ngôn ngữ học, lập trình và tâm lý học.

Mặt khác, AI là một thuật toán toán học tạo ra các chương trình máy tính thông minh. Chúng được đặt tên như vậy vì chúng có thể thực hiện các chức năng được coi là đặc quyền của một người. Ví dụ, viết một bài thơ hoặc âm nhạc, có một cuộc trò chuyện.

AI được tạo ra để giải quyết các vấn đề cụ thể - tất cả các hệ thống như vậy đều có tính chuyên môn hóa cao và không thể thực hiện một số chức năng cùng một lúc. Nếu một chương trình được thiết kế để phiên âm giọng nói của con người, nó không bao giờ có thể chơi một trò chơi bài được.

Theo thông lệ, người ta thường phân biệt giữa AI yếu và mạnh. Khi các công ty tuyên bố đã tạo ra một sản phẩm có trí thông minh nhân tạo, đồng nghĩa với việc họ có những lựa chọn yếu kém: đó là máy lái tự động, trợ lý giọng nói, người phiên dịch. Lý luận về một AI mạnh mẽ, một AI có thể suy nghĩ và nhận thức về bản thân (nghĩa là thực sự trở nên ngang hàng với trí óc con người), vẫn là một cuộc thảo luận mang tính khoa học và triết học.

Trí tuệ nhân tạo yếu khi dịch một văn bản sẽ thay thế một số từ bằng những từ khác theo một thuật toán nhất định và trí tuệ nhân tạo mạnh có thể hiểu ý nghĩa của một câu một cách độc lập. Đây là sự khác biệt chính.

Robot cũng là AI? Điều gì về bot trò chuyện, học máy, mạng nơ-ron?

Không, chúng ta đang nói về những khái niệm rất gần gũi và phụ thuộc lẫn nhau, nhưng chúng không giống nhau. Hãy quay lại định nghĩa: AI là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành quy mô lớn (như địa lý).

Có một số lĩnh vực kiến thức chuyên biệt trong lĩnh vực này, một trong số đó là học máy. Cùng với nó, có xử lý văn bản ngôn ngữ tự nhiên, trợ lý ảo và hệ thống khuyến nghị. Nó giống như địa lý vật lý, kinh tế hoặc xã hội.

Chúng tôi đi xuống thấp hơn một bậc. Mạng nơ-ron là một trong những phần phụ của học máy, một thuật toán toán học có điều chỉnh tham số tự động. Tổng cộng, có bốn phần phụ (phương pháp) chính của học máy: cổ điển, phương pháp củng cố, phương pháp tổng hợp và mạng nơ-ron. Hãy tưởng tượng rằng đây là địa lý của các đại dương trong phần địa lý vật lý thế giới.

Và trong trường hợp này, các robot được phân loại ở đâu? Chatbots, rô bốt, máy dịch tự động, máy quét - tất cả đây là kết quả cuối cùng và định dạng trình bày của công nghệ AI.

Tôi có thể gặp AI ngoài đời không?

Tất nhiên! Chúng tôi sử dụng nó cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ: T9 dự đoán từ bạn viết - AI này nhận dạng sự kết hợp của các chữ cái và đề xuất một trong các tùy chọn có sẵn trong cơ sở dữ liệu của nó. Một trợ lý robot tại nhà phản hồi lệnh thoại là một ví dụ về công nghệ. Siri cũng là trí tuệ nhân tạo.

AI có thể học?

Vâng, anh ấy đã biết cách học hỏi và cải thiện. Ví dụ: Google đã tạo ra AI Làm chủ trò chơi cờ vây mà con người không hề biết, ứng dụng này độc lập làm chủ trò chơi cờ vây cổ đại của Trung Quốc, học hỏi từ những lần bỏ lỡ và chiến thắng.

Tuy nhiên, cần nhớ rằng tự học không phải là một tính năng bắt buộc của trí tuệ nhân tạo. Có những hệ thống chỉ đơn giản là thực hiện rất tốt một nhiệm vụ nào đó và trong đó chúng chưa “nhập” vào chức năng học tập. Chúng bao gồm các robot làm việc trong sản xuất và phân loại.

Làm thế nào về việc nhận biết cảm xúc?

Có, có những hệ thống máy tính có thể nhận ra cảm xúc bằng nét mặt của một người trong cuộc trò chuyện. Chương trình đánh giá vị trí của các điểm chính trên khuôn mặt (lông mày, mắt, mũi, hàm và môi) và so sánh chúng với các dấu hiệu của cảm xúc có thể được viết trong mã của nó.

Hơn nữa, các hệ thống có thể miêu tả cảm xúc bằng cách sử dụng biểu tượng cảm xúc hoặc biểu tượng cảm xúc. Thao tác này dựa trên logic rất đơn giản: các cảm xúc cơ bản (vui mừng, vui vẻ, phẫn nộ) dễ dự đoán và mô phỏng, dựa vào các từ kích hoạt ("cảm ơn", "xin lỗi", "xúc phạm" và những từ khác).

Và cảnh báo câu hỏi tiếp theo: không, AI không thể trải nghiệm cảm xúc. Chúng được hình thành ở người trong quá trình tiến hóa và xã hội hóa. Một hệ thống phản ứng tương tự cũng có ở động vật - chúng trải qua niềm vui, cơn thịnh nộ, lo lắng, v.v. Nhưng chỉ có một người bổ sung phổ này với khả năng tư duy hợp lý.

AI có thể trở nên thông minh hơn con người?

Một mặt, đây là một câu hỏi khá vô nghĩa, bởi vì không có thang đo phổ quát nào để đo lường trí thông minh. Ví dụ, chúng ta biết rằng nhịp tim của một người khỏe mạnh là khoảng 60 nhịp mỗi phút. Nhưng tâm trí được đo lường như thế nào? Trong số sách đã đọc, kiến thức về bảng tuần hoàn hay khả năng đưa ra câu trả lời cho câu hỏi nào? Có thể coi một con mèo thông minh hơn một con sóc, và một con đại bàng thông minh hơn một viper? Làm thế nào để bạn so sánh trí thông minh của một nhà vật lý-thiên văn và một bác sĩ phẫu thuật?

Có một bài kiểm tra phổ biến để đo chỉ số thông minh (IQ) của Hans Eysenck, nhưng không thể phân loại nó là một tiêu chí phổ quát. Ở người, bộ não hoạt động theo những cách khác nhau và được "mài giũa" cho một hoặc một loại hoạt động khác. Cho đến khi có một tiêu chí có thể được sử dụng như một chỉ số tuyệt đối, sẽ không có đánh giá như vậy.

Mặt khác, khi chúng ta nói "máy móc sẽ trở nên thông minh hơn con người", chúng ta muốn nói rằng chúng sẽ trở nên thông minh hơn. Và trí tuệ rộng hơn trí tuệ rất nhiều, nó được hình thành trong quá trình sống và phụ thuộc vào một tỷ yếu tố khác nhau. Cho đến nay, các nhà khoa học và nhà văn khoa học viễn tưởng đề xuất lựa chọn duy nhất có thể (nhưng chưa được thực hiện) trong đó AI sẽ trở nên thông minh hơn con người: nếu công nghệ được triển khai trên cơ sở các phân tử DNA, chứ không phải bằng cách mô hình hóa mạng lưới thần kinh.

AI có thể đo lường các hành động của chính nó không?

Không. Để đánh giá hành động, một con người, ngoài quá trình suy nghĩ, cần có thái độ đạo đức, tình cảm và các chuẩn mực văn hóa thay đổi theo thời gian. Công nghệ (ít nhất là chưa) không có sẵn.

AI có thể bị hack?

Có, nó là có thể. Nó là một chương trình do con người điều khiển. Bất kỳ chương trình nào cũng có thể bị tấn công.

Có khả năng AI mất kiểm soát và quyết định loại bỏ con người?

Mặc dù thực tế là chúng ta đã thấy rất nhiều câu chuyện trong đó người máy trở thành những con quái vật hung hãn, ngăn chặn sự sống của các thành phố, thu giữ thông tin mật và thực hiện các tội ác khác, điều này chỉ có thể xảy ra trong phim.

AI thực hiện độc quyền những tác vụ đã được lập trình viên đặt ra. Công nghệ không cung cấp cho việc thiết lập mục tiêu độc lập. Trí tuệ nhân tạo có thể rơi vào tay bọn tội phạm và gây hại, nhưng một lần nữa đó là ý chí của con người.

Một kịch bản khác chỉ có thể nảy sinh nếu vấn đề về AI mạnh được giải quyết. Điều này là không thể ngày hôm nay. Do đó, mọi lập luận về việc con người có thể bị nô dịch bởi trí tuệ nhân tạo là không có cơ sở thực tế.