7 tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo năm 2018

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ đã được theo dõi chặt chẽ bởi các chính phủ, doanh nghiệp và những người tò mò. Hãy nhớ lại AI đã làm chúng ta ngạc nhiên như thế nào trong năm qua.

1. Vẽ một bức tranh đắt giá

Chiếc bánh mì vàng, chữ in trên vải và công thức thay vì chữ ký của nghệ sĩ ở góc là bức "Chân dung của Edmond Belamy" được vẽ bằng trí tuệ nhân tạo. Christie’s đã trở thành nhà đấu giá đầu tiên bán được Trí thông minh nhân tạo có được thiết lập để trở thành phương tiện tiếp theo của nghệ thuật không? một bức tranh AI: bức tranh được bán với giá 432.500 đô la với giá khởi điểm là 7.000 đô la.

Một nhóm các chuyên gia Pháp từ công ty Obvious đã làm việc trong dự án. Họ đã sử dụng một thuật toán mạng đối nghịch chung bao gồm hai mạng nơ-ron. Đầu tiên, máy phát điện, đã xem qua 15 nghìn bức chân dung từ thế kỷ 14 đến thế kỷ 20 và tạo ra hình ảnh của riêng cô dựa trên chúng. Mạng thứ hai, người phân biệt, so sánh công việc của máy phát điện với những bức tranh mà mọi người đã vẽ. Kết quả được coi là thành công khi mạng thứ hai không tìm thấy sự khác biệt giữa web thật và hoạt động của máy tạo.

2. Đã tạo một bộ phim kinh dị

Hóa ra là một bộ phim ngắn đen trắng kỳ lạ và đáng sợ với những đoạn hội thoại khó hiểu. Một trí tuệ nhân tạo tên là Benjamin đã trở thành người viết kịch bản, đạo diễn và biên tập cuốn băng. Đầu tiên, anh nghĩ ra một cốt truyện, sau đó anh tìm những khung hình cần thiết từ những bộ phim cũ, chỉnh sửa chúng theo đúng thứ tự và ghép khuôn mặt của các diễn viên hiện đại lên những anh hùng của điện ảnh đen trắng.

Những người sáng tạo ra Benjamin nói rằng không phải mọi thứ đều suôn sẻ: ria mép đôi khi xuất hiện trên khuôn mặt của phụ nữ và một số nhận xét không phải lúc nào cũng phù hợp với ý nghĩa. Họ cho rằng điều này là do Benjamin chỉ có 48 giờ để làm việc.

3. Học cách xác định tuổi bằng mắt

Bạn có thể giấu tuổi của mình với bất kỳ ai, nhưng không phải với AI. Một nhóm các nhà khoa học từ Đại học Bang Moscow, cùng với công ty khởi nghiệp công nghệ HautAI OU, đã tạo ra một PhotoAgeClock trí tuệ nhân tạo có thể xác định PhotoAgeClock: thuật toán học sâu để phát triển các dấu ấn sinh học trực quan không xâm lấn về sự lão hóa theo thời gian của mắt một người.

Khu vực xung quanh mắt không dễ bị ảnh hưởng bởi lối sống hay các yếu tố khác và thay đổi tự nhiên theo độ tuổi nên nhóm các nhà khoa học đã chọn khu vực này để phân tích. Mạng lưới thần kinh đã nghiên cứu 8.500 bức ảnh về khu vực xung quanh mắt và học cách xác định tuổi với độ chính xác trong hai năm.

4. Bắt đầu phát triển thuốc

Phải mất nhiều thập kỷ để phát triển các loại thuốc, và sau đó là một vài năm nữa để thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và lâm sàng. Đây là một quá trình gian khổ và lâu dài.

Tại Trường Dược của Đại học Bắc Carolina, các nhà khoa học đã tạo ra một hệ thống trí tuệ nhân tạo được tạo ra tại UNC-Chapel Hill, thiết kế các loại thuốc từ AI từ hai mạng thần kinh. Một được tải với dữ liệu về cấu trúc và đặc tính của các phân tử, cũng như hiệu ứng mong muốn. Mạng nơ-ron thứ hai học từ mạng thứ nhất: nó đồng hóa dữ liệu này và chọn các giải pháp khả thi. AI hiện đang làm việc với hơn 1,7 triệu phân tử. Điều này sẽ giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển các loại thuốc mới, và kết quả thành công có thể trở thành cơ sở để tạo ra, ví dụ, các loại kháng sinh mới.

5. Đã giúp đỡ Vatican

Có rất nhiều truyền thuyết về kho lưu trữ của Vatican. Nhưng điều được biết chắc chắn là vào năm 2017, nhóm In Codice Ratio đã nhận được yêu cầu từ nhà nước nghiên cứu văn bản của các kho lưu trữ và số hóa chúng bằng AI. Các kết quả đầu tiên chỉ bắt đầu xuất hiện vào năm 2018. Tổng chiều dài của các kệ trong kho lưu trữ là 85,2 km, và hiện chỉ vài mm của bộ sưu tập đã được giải mã và đưa lên Web.

Quá trình này hóa ra phức tạp hơn mong đợi. Công nghệ Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) từ lâu đã được sử dụng cho văn bản trong sách và các tài liệu in khác. Nhưng các tài liệu từ kho lưu trữ của Vatican là các bản thảo cổ được viết bằng các phông chữ khác nhau và bằng các ngôn ngữ khác nhau. OCR không phải lúc nào cũng hiểu một chữ cái này kết thúc và một chữ cái khác bắt đầu từ đâu. Kết quả là, các nhà nghiên cứu đã điều chỉnh OCR không phải để nhận dạng các chữ cái hoặc từ, mà là các chi tiết của khuôn mặt. Thuật toán học các đường thẳng và đường thẳng và lắp ráp chúng thành các biến thể có thể có, giống như một câu đố.

6. Phát hành một bộ sưu tập thời trang

Tuần lễ thời trang vừa qua tại Moscow, Ksenia Bezuglova, nhà hoạt động và Hoa hậu Thế giới 2013 trong số các cô gái ngồi trên xe lăn, đã trình diễn Thời trang của Tương lai: Cyber Vision, Robot và Trí tuệ nhân tạo tại bộ sưu tập I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE của Mercedes-Benz. Cô đã làm việc cùng với các trung tâm công nghệ hàng đầu tại Nga. Họ cùng nhau trưng bày những bộ quần áo và phụ kiện của tương lai dành cho người khuyết tật.

Ví dụ, công trình của Ksenia và phòng thí nghiệm Công nghệ cảm biến là một cây gậy thông minh với AI dành cho người mù và điếc. Cây gậy có thể nhận dạng khuôn mặt, đồ vật và chướng ngại vật, đo khoảng cách đến chúng. Mục đích của dự án là giúp người khuyết tật có lối sống độc lập hơn và làm quen với thế giới thời trang.

7. Trở thành một người đưa tin

Ở Trung Quốc, trí tuệ nhân tạo đã trở thành hãng thông tấn Nhà nước của Trung Quốc ra mắt 'AI anchor' để đọc tin tức của một người dẫn chương trình nổi tiếng trong năm nay. Anh ấy đọc tin tức bằng tiếng Anh và trông giống như người thật - Zhang Zhao, một nhân viên của Tân Hoa xã.

Mô phỏng hoàn toàn được tạo trên máy tính: chúng kết hợp văn bản của người nói, nét mặt và chuyển động môi của người thật. Một video có người thật được tải vào chương trình và AI, sử dụng máy học, phân tích độc lập các cử chỉ, mẫu hội thoại và các chi tiết khác để tái tạo thêm video đó trên mạng.

Lĩnh vực AI đang ngày càng phát triển. Có thể, trong năm tới, họ sẽ khởi động các dự án hiện đang hoạt động ở chế độ thử nghiệm: taxi không người lái, tàu ngầm điều khiển bằng AI hoặc lính biên phòng ảo tiến hành kiểm tra tại các sân bay. Chúng tôi sẽ quan tâm đến sự phát triển của công nghệ, bạn sẽ?