4 cách nói dối với số liệu thống kê

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Một trong những cách hiệu quả nhất để nói dối là hiểu sai số liệu thống kê. Biết cách các con số được tung hứng có thể giúp bạn nhận ra có ai đó đang cố lừa bạn hay không.

Thu thập dữ liệu sẽ khiến kết luận của bạn trở nên sai lệch hơn

Bước đầu tiên trong việc thu thập số liệu thống kê là xác định những gì bạn muốn phân tích. Các nhà thống kê gọi là thông tin ở giai đoạn này. Tiếp theo, bạn cần xác định một lớp con của dữ liệu mà khi phân tích, nó sẽ đại diện cho toàn bộ tổng thể. Mẫu càng lớn và càng chính xác thì kết quả nghiên cứu càng chính xác.

Tất nhiên, có nhiều cách khác nhau để làm hỏng một mẫu thống kê do vô tình hoặc cố ý:

• Sự thiên lệch lựa chọn. Lỗi này xảy ra khi những người tham gia nghiên cứu tự nhận mình là một nhóm không đại diện cho toàn bộ dân số.
• Lấy mẫu ngẫu nhiên. Xảy ra khi thông tin sẵn có đang được phân tích thay vì cố gắng thu thập dữ liệu đại diện. Ví dụ: một kênh tin tức có thể thực hiện một cuộc khảo sát chính trị trong số những người xem của kênh đó. Nếu không hỏi những người xem các kênh khác (hoặc hoàn toàn không xem TV) thì không thể nói rằng kết quả của một nghiên cứu như vậy sẽ phản ánh đúng thực tế.
• Từ chối tham gia của người trả lời. Một lỗi thống kê như vậy xảy ra khi một số người không trả lời các câu hỏi được hỏi trong một nghiên cứu thống kê. Điều này dẫn đến kết quả hiển thị không chính xác. Ví dụ, nếu một nghiên cứu đưa ra câu hỏi, "Bạn đã bao giờ lừa dối vợ / chồng của mình chưa?" Kết quả là, có vẻ như sự không chung thủy là rất hiếm.
• Các cuộc thăm dò truy cập miễn phí. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào các cuộc khảo sát như vậy. Thường thì nó thậm chí không được kiểm tra xem cùng một người đã trả lời câu hỏi bao nhiêu lần. Một ví dụ là các cuộc khảo sát khác nhau trên Internet. Rất thú vị khi vượt qua chúng, nhưng chúng không thể được coi là khách quan.

Cái hay của sự thiên lệch lựa chọn là ai đó, ở đâu đó, có khả năng thực hiện một cuộc khảo sát phi khoa học sẽ ủng hộ bất kỳ lý thuyết nào bạn có. Vì vậy, chỉ cần tìm kiếm trên web cho cuộc thăm dò bạn muốn hoặc tạo cuộc thăm dò của riêng bạn.

Chọn kết quả hỗ trợ ý tưởng của bạn

Vì số liệu thống kê sử dụng các con số, nên đối với chúng tôi, dường như chúng chứng minh một cách thuyết phục bất kỳ ý tưởng nào. Thống kê dựa trên các phép tính toán học phức tạp, nếu xử lý sai, có thể dẫn đến kết quả hoàn toàn ngược lại.

Để chứng minh những sai sót trong phân tích dữ liệu, nhà toán học người Anh Francis Anscombe đã tạo ra. Nó bao gồm bốn bộ dữ liệu số trông hoàn toàn khác nhau trên biểu đồ.

Hình X1 là một biểu đồ phân tán tiêu chuẩn; X2 là một đường cong đầu tiên đi lên và sau đó hạ xuống; X3 - một đường hơi tăng lên trên, với một đường nằm trên trục Y; X4 - dữ liệu trên trục X, ngoại trừ một độ vọt lố nằm ở mức cao trên cả hai trục.

Đối với mỗi biểu đồ, các câu sau đây là đúng:

• Giá trị trung bình của x cho mỗi tập dữ liệu là 9.
• Giá trị trung bình của y cho mỗi tập dữ liệu là 7,5.
• Phương sai (lây lan) của biến x - 11, biến y - 4, 12.
• Mối tương quan giữa các biến x và y cho mỗi tập dữ liệu là 0,816.

Nếu chúng ta chỉ thấy dữ liệu này ở dạng văn bản, chúng ta sẽ nghĩ rằng các tình huống hoàn toàn giống nhau, mặc dù các biểu đồ bác bỏ điều này.

Do đó, Enscombe đề xuất rằng trước tiên bạn nên hình dung dữ liệu và chỉ sau đó đưa ra kết luận. Tất nhiên, nếu bạn muốn đánh lừa ai đó, hãy bỏ qua bước này.

Tạo biểu đồ làm nổi bật kết quả mong muốn

Hầu hết mọi người không có thời gian để thực hiện phân tích thống kê của riêng họ. Họ mong đợi bạn cho họ xem các biểu đồ tóm tắt tất cả các nghiên cứu của bạn. Biểu đồ được thiết kế tốt nên phản ánh những ý tưởng phù hợp với thực tế. Nhưng chúng cũng có thể làm nổi bật dữ liệu bạn muốn hiển thị.

Bỏ qua tên của một số tham số, thay đổi một chút tỷ lệ trên trục tọa độ, không giải thích ngữ cảnh. Vì vậy, bạn có thể thuyết phục mọi người rằng bạn đúng.

Bằng mọi cách, hãy ẩn nguồn

Nếu bạn công khai trích dẫn các nguồn của mình, mọi người sẽ dễ dàng xác minh những phát hiện của bạn. Tất nhiên, nếu bạn đang cố gắng thu hút mọi người xung quanh, đừng bao giờ nói bạn đã đưa ra kết luận như thế nào.

Thông thường, trong các bài báo và nghiên cứu, các tham chiếu đến các nguồn luôn được chỉ ra. Đồng thời, các tác phẩm gốc có thể không được cung cấp đầy đủ. Điều chính là nguồn trả lời các câu hỏi sau:

• Dữ liệu được thu thập như thế nào? Mọi người có được phỏng vấn qua điện thoại không? Hay dừng lại trên đường phố? Hay đó là một cuộc thăm dò ý kiến trên Twitter? Phương pháp thu thập thông tin có thể chỉ ra một số lỗi lựa chọn nhất định.
• Họ đã gặp nhau khi nào? Nghiên cứu nhanh chóng trở nên lỗi thời và xu hướng thay đổi, vì vậy thời điểm thu thập thông tin ảnh hưởng đến kết luận.
• Ai đã thu thập chúng? Có rất ít sự tin cậy trong nghiên cứu của công ty thuốc lá về sự an toàn của việc hút thuốc.
• Ai đã được phỏng vấn? Điều này đặc biệt quan trọng đối với các cuộc thăm dò dư luận. Nếu một chính trị gia thực hiện một cuộc khảo sát trong số những người có thiện cảm với anh ta, kết quả sẽ không phản ánh ý kiến của toàn dân.

Bây giờ bạn biết cách vận dụng các con số và sử dụng số liệu thống kê để chứng minh hầu hết mọi thứ. Điều này sẽ giúp bạn nhận ra những lời nói dối và bác bỏ những lý thuyết bịa đặt.