Stepan Pachikov, Evernote: "Nhiệm vụ của Evernote là làm cho một người thông minh hơn và tốt hơn"
Stepan Pachikov, Evernote: "Nhiệm vụ của Evernote là làm cho một người thông minh hơn và tốt hơn"
Anonim
Stepan Pachikov, Evernote: "Nhiệm vụ của Evernote là làm cho một người thông minh hơn và tốt hơn"
Stepan Pachikov, Evernote: "Nhiệm vụ của Evernote là làm cho một người thông minh hơn và tốt hơn"

Nguyên mẫu đầu tiên của Evernote xuất hiện vào năm 2001 và phiên bản đầy đủ - vào năm 2004. Trong 11 năm tồn tại, chương trình đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của hầu hết mọi người tích cực làm việc trên Internet. "MakRadar" đã liên hệ với người sáng lập Evernote Stepan Pachikov và nói chuyện với ông ấy về việc tạo ra Evernote, cũng như sự tham gia của Stepan vào sự phát triển của Apple Newton.

Bạn đã tham gia vào việc tạo ra Apple Newton PDA. Bạn tham gia từ khi nào và bạn đã làm gì ở đó?

Không hoàn toàn chính xác khi nói rằng tôi đã tham gia vào quá trình tạo ra thiết bị cầm tay. Sẽ đúng hơn nếu nói rằng tôi đã tham gia vào việc tạo ra công nghệ then chốt của thiết bị cầm tay này. Vào thời điểm đó, tôi bị cuốn hút bởi ý tưởng rằng đánh vần là một khía cạnh rất quan trọng trong sự phát triển trí não của một đứa trẻ. Khi một đứa trẻ viết chữ cái "a", nó đang sử dụng khoảng 200 cơ liên quan đến vỏ não. Và chúng tôi muốn tạo một trò chơi để khuyến khích trẻ em đánh vần. Đứa trẻ sẽ nghĩ rằng máy tính đang cố gắng hiểu những gì đứa trẻ viết, nhưng thực tế nó đang huấn luyện cho sự phát triển của não bộ. Tình cờ đến mức chúng tôi đã giới thiệu công nghệ của mình tại Comdex vào năm 1990. Chúng tôi là công ty duy nhất của Liên Xô. Một hàng nhà báo xếp hàng chờ chúng tôi, CNN đã ghi lại một cuộc phỏng vấn dài với chúng tôi. Chúng tôi nhanh chóng trở nên phổ biến ở Mỹ. Và thật tình cờ khi Apple đến với chúng tôi.

Apple như thế nào trong những năm đó? Chẳng hạn, có cùng mức độ bí mật cao về việc phát hành sản phẩm mới như bây giờ không?

Không có gì thay đổi. Chúng tôi đã giới thiệu công nghệ của mình cho Larry Tesler (Giám đốc dự án Apple Newton. - Ed.). Chúng tôi đã sử dụng các bài hát của The Beatles làm từ điển tiếng Anh. Bản demo đã thành công và Apple đã đề nghị hợp đồng với chúng tôi, nhưng với một điều kiện. Nhân viên của họ phải sống ở Moscow trong một tháng và ở trong văn phòng của chúng tôi. Họ sợ một lúc nào đó chúng tôi sẽ đột ngột biến mất. Apple đã kết thúc việc ký một hợp đồng trị giá hàng triệu đô la với chúng tôi mà không cho chúng tôi biết họ sẽ sử dụng công nghệ của chúng tôi như thế nào. Apple cho đến giây phút cuối cùng đã che giấu sự phát triển của thiết bị cầm tay của mình với chúng tôi. Chúng tôi đã làm việc trên các thông số kỹ thuật mà không nhìn thấy các thiết bị và gần như không biết về bất cứ điều gì.

Khi Apple công bố Apple Newton, chúng tôi đã rất kinh ngạc. Tôi đã cố gắng giải thích với Larry Tesler rằng nếu chúng tôi biết mình đang làm công nghệ này để làm gì, chúng tôi sẽ làm mọi thứ khác đi. Nhưng đã quá trễ rồi.

Newton
Newton

Tại sao Apple Newton lại nằm trong thùng rác của lịch sử?

Apple luôn có xu hướng thổi phồng các sản phẩm của mình. Họ đã nâng cao sự cường điệu xung quanh Apple Newton nhưng đã quá lạm dụng nó. Họ đã hứa quá nhiều. Tại một trong những hội nghị, tôi ngồi trên sân khấu với Esther Dyson (nhà đầu tư mạo hiểm người Mỹ - Ed.) Và trả lời các câu hỏi. Tiếng Anh của tôi bây giờ không tốt lắm, nhưng sau đó thì thật tệ. Và một số người đàn ông trong hội trường đã hét lên phẫn nộ, chửi thề, buộc tội tôi về điều gì đó. Tôi hầu như không nhận ra rằng ông ấy đang chửi bới vì Newton không hiểu chữ viết tay của ông ấy. Tôi đã đề nghị anh ấy tắt tính năng nhận dạng và để lại các ghi chú viết tay - nó vẫn rất hữu ích. Điều mà anh ấy khá chân thành nói rằng bản thân anh ấy không hiểu chữ viết tay của chính mình. Người đàn ông tin rằng máy tính có thể hiểu văn bản viết tay tốt hơn. Đây là kỳ vọng từ Apple Newton. Ngoài ra, khả năng kỹ thuật của Newton còn thua xa iPhone hiện đại cả nghìn lần.

Ý tưởng cho Evernote hình thành như thế nào?

Ý tưởng đến với tôi vào mùa xuân năm 2000. Một trong những tính năng tiện dụng nhất của Apple Newton là nguồn cấp dữ liệu vô tận. Một bản thảo kỹ thuật số như vậy có thể được cuộn lên và xuống ở các tốc độ khác nhau. Tôi thực sự thích ý tưởng tìm kiếm thông tin bằng hình ảnh này và cùng với sự biến mất của Newton, tôi muốn tái tạo nó. Và trong phiên bản đầu tiên của Evernote dành cho Windows vào năm 2004, tôi đã làm được điều này. Nó được gọi là "winder". Mọi chuyện bắt đầu từ việc vào mùa xuân năm 2000, tôi đã cố gắng dụ dỗ Zhenya Veselov (nhà phát triển của trình soạn thảo văn bản "Lexicon" - Ed.) Rời bỏ Microsoft và tham gia dự án này. Zhenya không dám. Và tôi đã hoãn dự án trong hai năm. Sau khi chuyển đến New York, tôi đã kể về ý tưởng này với Edik Talnykin, lúc đó là Giám đốc công nghệ của công ty đầu tiên ParaGraph của tôi. Ông đã viết nguyên mẫu đầu tiên của Evernote. Và tôi quyết định thành lập một công ty. Thu về, như họ nói bây giờ, một số tiền nhất định "thiên thần". Năm 2003, tôi thuê Petr Kvitek (người tạo ra bảng mã DOS 866 và Windows 1251, người sáng lập FIDO ở Nga. - Ed.). Dự án bắt đầu phát triển nhờ sự hỗ trợ của các nhân viên ParaGraph, những người đã làm việc với Apple Newton. Năm 2004, họ chuyển sang dùng Evernote từ công ty khác của tôi, ParaScript, công ty này xử lý việc nhận dạng địa chỉ và séc. Tất cả thư của Hoa Kỳ đều sử dụng công nghệ nhận dạng văn bản của chúng tôi.

Năm 2004, chúng tôi tổ chức buổi biểu diễn công khai đầu tiên về Evernote ở La Jolla, California. Tôi viết văn bản lên bảng, sau đó chụp ảnh nó trên điện thoại và gửi cho Evernote. Sau đó, tôi gõ một từ trên bàn phím và máy tính tìm thấy ghi chú. Lúc đầu, chúng tôi chỉ làm việc với Windows. Công việc diễn ra rất chậm chạp, chúng tôi không có đủ tiền và tôi không thể huy động được số tiền đầu tư cần thiết. Năm 2007, tôi gặp Phil Libin (CEO của Evernote từ 2007 đến 2015 - Ed.) Và mời anh ấy về lãnh đạo công ty. Phil nhanh chóng xới tung toàn bộ công ty, kiếm tiền, đưa vào đội ngũ kiến trúc sư, nhà tiếp thị hùng hậu, và chúng tôi nhanh chóng lên đồi. Bằng cách nào đó, mọi thứ đều trùng hợp thành công: Tôi thuê Phil, một người chơi Yabloko bị thuyết phục, chiếc iPhone đầu tiên ra mắt và tiền từ các nhà đầu tư xuất hiện. Vào thời điểm đó, chúng tôi nhận ra rằng Evernote không chỉ nên ghi nhớ và tìm kiếm thông tin mà còn giúp đưa ra quyết định. Đó là, từ ý tưởng mở rộng trí nhớ của con người, chúng tôi chuyển sang ý tưởng mở rộng bộ não con người, theo thời gian - để tạo ra trí tuệ nhân tạo.

Bạn có đồng ý ghi thông tin liên tục trong Evernote, chẳng hạn như sử dụng Google Glass không?

Tôi phản đối cách tiếp cận này vì một lý do đơn giản. Để tìm thấy một cái gì đó, bạn cần biết rằng nó ở đó. Ví dụ, bạn biết rằng bạn có một chìa khóa 8 × 12 ở đâu đó trong nhà của bạn. Bạn sẽ tìm thấy nó sớm hay muộn. Và nếu bạn không biết rằng bạn có chìa khóa này, thì dù bạn có tìm kiếm như thế nào, bạn cũng sẽ không tìm thấy nó. Do đó, thông tin trong Evernote phải được bạn nhập một cách rõ ràng.

Cá nhân bạn làm việc với Evernote như thế nào?

Tôi có hơn 20.000 ghi chú. Mặc dù tôi chống lại sổ ghi chép, tôi vẫn phải tạo ra chúng. Tôi có tất cả mật khẩu của mình trong một sổ ghi chép, và các hồ sơ y tế của tôi trong sổ kia. Tổng cộng tôi có 10 quyển vở. Đã có lúc tôi là người ủng hộ nhãn mác. Tôi đã tạo ra rất nhiều trong số chúng, nhưng tôi đã không sử dụng nó trong một thời gian dài, vì tôi dễ dàng tìm kiếm thông tin hơn bằng cách nhớ năm ghi chú được tạo ra và nội dung của nó. Tôi sử dụng tông đơ rất nhiều. Đây là phần Evernote yêu thích của tôi. Tôi thường sử dụng máy ảnh của iPhone như một máy quét. Tôi mở máy ảnh thông qua Evernote và chụp ảnh nhãn, thẻ, tên sản phẩm và hầu hết mọi thứ. Trở lại năm 2004, tôi đã nghĩ rằng chiếc điện thoại trong tay một người sẽ trở thành thiết bị ghi nhớ chung, và tôi đã rất khó chịu khi mua một chiếc iPhone vào năm 2007. Nó có một máy ảnh xấu. Cô ấy không thể làm việc ở chế độ máy quét. Cá nhân tôi đã dành rất nhiều nỗ lực để truyền cho các nhân viên Apple sự cần thiết của một chức năng như máy quét. Tôi đã có những cuộc gặp gỡ cá nhân với họ, v.v. Tôi hy vọng công việc của mình là một trong những lý do giúp Apple tạo ra chiếc máy ảnh phù hợp cho thế hệ iPhone tiếp theo.

Ghi chú đầu tiên là gì?

Hãy nhanh chóng kiểm tra nó ra. Ghi chú đầu tiên tôi thực hiện lại trong nguyên mẫu của Evernote vào năm 2001, và đây là ghi chú về mức cholesterol của tôi. Kể từ năm 2002, tôi đã thu âm thường xuyên.

Bạn có thể chia sẻ một số bí quyết trong cuộc sống khi làm việc với Evernote không?

Đối với tôi, dường như bây giờ tôi sẽ nói những điều hiển nhiên. Tôi không lười biếng để viết từ khóa cho ghi chú. Ví dụ, trong khi chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn với bạn, tôi đã tạo một ghi chú về cuộc phỏng vấn và viết ra các từ khóa: "phỏng vấn", họ, ngày và giờ của bạn. Bất kỳ ghi chú nào của tôi đều có tiêu đề, thường được đánh dấu trong dải băng bên trái. Và tôi viết thông tin quan trọng trong tiêu đề để xem nó trong nguồn cấp dữ liệu.

Evernote đã có hơn 65 triệu người dùng. Mô hình kinh doanh freemium có tự chứng minh cho chính nó không?

Đó là quyết định của Phil Libin. Tất nhiên, nếu không kiếm tiền thì rất khó kinh doanh và phát triển. Nhiều công ty internet sống nhờ vào quảng cáo. Ví dụ, Google. Đây là một mô hình tốt về mọi mặt. Evernote không thể sử dụng mô hình quảng cáo vì chúng tôi không đọc ghi chú của bạn. Chúng tôi đã quyết định ngay từ đầu rằng chúng tôi sẽ không làm điều này. Mặc dù chúng tôi có thể làm điều đó một cách kín đáo, không vi phạm quyền riêng tư của bạn và biết bạn mua máy ảnh nào, bạn đi nghỉ ở đâu, v.v. Chúng tôi không làm điều này vì chúng tôi tin rằng nó vi phạm quyền riêng tư. Một cách khác là bán một thứ gì đó. Ví dụ, một ứng dụng iPhone. Phil đã chọn mô hình freemium và tôi đồng ý với anh ấy.

Tỷ lệ người dùng trả tiền là bao nhiêu?

Tôi không thể nói chắc chắn, trung bình từ 6-8%. Chúng tôi kiếm được một cách xứng đáng. Có thể nhiều hơn nếu một cái gì đó đã thay đổi. Bạn nghĩ tính năng chính của Evernote mà bạn cần ở phiên bản trả phí nhưng không có trong phiên bản miễn phí là gì?

Có thể OCR trên hình ảnh?

Không. Đó là lỗi tiếp thị của chúng tôi mà bạn không biết về nó. Vấn đề là trong phiên bản miễn phí, các ghi chú không được lưu trữ trên điện thoại. Bạn cần internet mọi lúc để tìm ghi chú bạn cần. Ưu điểm chính của phiên bản trả phí là tất cả các ghi chú là cục bộ và được lưu trữ trên điện thoại của bạn. Thật không may, đây là một lỗ hổng trong hoạt động tiếp thị của chúng tôi, mà tôi đã chú ý đến nhiều lần.

Bạn nhìn nhận thế nào về tương lai của Evernote và ngành CNTT nói chung?

Tôi là người ủng hộ Kurzweil (nhà tương lai học, tác giả của khái niệm về điểm kỳ dị công nghệ. - Ed.). Cuốn sách Điểm kỳ dị đã đến gần của anh ấy về nền văn minh người-máy đã gây ấn tượng mạnh với tôi. Tôi tin rằng bạn, tôi, và có lẽ con cái của chúng ta là thế hệ cuối cùng của những người phàm trần. Thế hệ tiếp theo của con người vốn đã bất tử và sẽ tồn tại dưới một hình thức khó có thể đoán trước được, nhưng đó sẽ là sự kết hợp giữa công nghệ sinh học và điều khiển học.

Tôi lo ngại rằng trong tập đoàn tương lai này, sẽ có một phần nhỏ con người giữa con người chúng ta và những sinh vật mà chúng ta sẽ trở thành trong 4-5 thế hệ. Vì vậy, cách duy nhất cho chúng ta không phải là ngừng tiến bộ, mà là dẫn đầu nó. Đối với tôi, tương lai của Evernote, theo một nghĩa nào đó, là một nỗ lực cung cấp sự đi đầu của trí óc con người trong cuộc đấu tranh giữa trí thông minh máy tính tiên tiến và trí thông minh sinh học. Bạn có thể biết về lời cảnh báo của Stephen Hawking rằng mọi người đánh giá thấp sự nguy hiểm của trí thông minh máy tính. Chúng ta cần làm việc trên cơ thể, bộ não của mình, để cải thiện với tốc độ khủng khiếp, để trong tương lai cộng sinh này, chúng ta có một vị trí xứng đáng và để văn hóa và lịch sử của chúng ta cũng sẽ hòa nhập vào đó. Chính trong sự phát triển nhanh chóng của cơ thể và bộ não con người, tôi thấy được sự phát triển của Evernote và công nghệ máy tính.

Bây giờ cho toàn bộ ngành công nghệ thông tin. Nếu tôi là một nhà đầu tư mạo hiểm, thì tôi sẽ đầu tư vào máy tính sinh học. Trong số rất nhiều dự án của tôi, có một dự án mà tôi đặc biệt yêu thích hiện nay và tôi chưa thực hiện. Đây là một nỗ lực để hiểu cách thức hoạt động của ngôn ngữ lập trình của một sinh vật sinh học. Ví dụ, một con nhện dệt mạng. Rõ ràng là một số chương trình đang chạy. Con nhện không học cách tạo mạng, nó được lập trình sẵn trong đó. Rõ ràng là chương trình rất phức tạp. Tính đến độ ẩm, nhiệt độ, vị trí địa lý, hoàng hôn và bình minh, v.v. Viết một chương trình tạo ra một mạng lưới giống như một con nhện là một nhiệm vụ đối với các lập trình viên rất không tầm thường. Chương trình này được ghi lại ở đâu đó. Được ghi lại rõ ràng trong DNA. Bằng một số ngôn ngữ. Ngôn ngữ này phải là ngôn ngữ cấp cao. Bởi vì sự tiến hóa sẽ là không thể nếu ngôn ngữ đó là ngôn ngữ lắp ráp. Ngôn ngữ cấp cao cho phép bạn nhanh chóng sửa đổi chương trình, xây dựng lại và cải tiến nó.

Rõ ràng là ngôn ngữ hướng đối tượng. Nhưng nó hoạt động như thế nào, logic và cấu trúc của nó là gì - bạn cần hiểu điều này để học cách sử dụng nó. Tôi nhìn thấy tương lai của ngành công nghiệp máy tính theo cách này - trong nỗ lực cải thiện đáng kể bản chất sinh học của chúng ta.

Đề xuất: