Mục lục:

Làm thế nào để biết nếu một bức ảnh đã được chỉnh sửa ảnh
Làm thế nào để biết nếu một bức ảnh đã được chỉnh sửa ảnh
Anonim

Khả năng quan sát, tư duy phản biện và một số dịch vụ đặc biệt sẽ giúp ích cho bạn.

Làm thế nào để biết nếu một bức ảnh đã được chỉnh sửa ảnh
Làm thế nào để biết nếu một bức ảnh đã được chỉnh sửa ảnh

Nếu bạn nghĩ rằng bức ảnh trước mặt bạn đã được chỉnh sửa, hãy thử các phương pháp được đưa ra - từ đơn giản đến phức tạp.

Xin lưu ý rằng không có một phương pháp phù hợp với tất cả để phân biệt ảnh chụp từ ảnh thực. Một người mua ảnh có kinh nghiệm có thể bỏ qua bất kỳ phương pháp nào và làm cho ảnh giả trông giống thật đến khó tin. Ngoài ra, những bức ảnh cóc thường xuyên qua mắt bạn sau khi chúng được lưu và cắt nhiều lần, và việc nhận ra sự lừa dối trong một bức ảnh như vậy sẽ khó hơn rất nhiều.

Kiểm tra ảnh

Hãy chú ý những điểm sau đây.

1. Hình ảnh không thực tế

Những hàng giả thô lỗ nhất có thể được phân biệt mà không cần bất kỳ công cụ nào - chỉ cần quan sát là đủ. Chỉ cần nhìn vào bức tranh một cách tổng thể. Nếu đó là một nhóm người, hãy đếm xem họ có bao nhiêu tay và chân và đảm bảo rằng tất cả các chi đều có chủ.

Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa
Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa

Ước tính tỷ lệ cơ thể và đầu của người trong ảnh: những người chụp ảnh thiếu kinh nghiệm thường chèn khuôn mặt của người khác vào ảnh một cách quá cẩu thả.

2. Nền biến dạng

Khi một nhiếp ảnh gia mới bắt đầu thay đổi hình dạng và kích thước của một đối tượng trong ảnh, sự biến dạng cũng có thể ảnh hưởng đến nền. Ví dụ, một số người đàn ông trong ảnh đang tăng cơ, trong khi những người phụ nữ đang tăng ngực và hông.

Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: nền bị biến dạng
Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: nền bị biến dạng

Tuy nhiên, nếu có các đường thẳng, các bức tường, ô cửa bên cạnh vật thể bị thay đổi, thì chúng cũng thường bị biến dạng. Và nó ngay lập tức bắt mắt. Ví dụ, đây là một bộ sưu tập toàn bộ hình ảnh của những vận động viên này: những người này thực sự đáng sợ.

3. Không có lỗ chân lông và nếp nhăn trên mặt

Mọi người thường không có nếp nhăn hoặc các khuyết điểm khác trong các bức ảnh đã qua chỉnh sửa
Mọi người thường không có nếp nhăn hoặc các khuyết điểm khác trong các bức ảnh đã qua chỉnh sửa

Ngay cả làn da lý tưởng nhất khi kiểm tra kỹ hơn cũng không hề mịn màng: nó có nếp nhăn, nốt ruồi, lỗ chân lông và vết thâm. Do đó, nếu khuôn mặt trong ảnh giống với khuôn mặt của một con búp bê sứ hoặc một người mẫu trong trò chơi điện tử thì đây là một bức ảnh dựng.

4. Dấu vết nhân bản trong hình

Làm thế nào để nhận ra một bức ảnh đã chỉnh sửa: sao chép
Làm thế nào để nhận ra một bức ảnh đã chỉnh sửa: sao chép

Cách dễ nhất để xóa nội dung nào đó khỏi ảnh là sử dụng tính năng Clone Stamp trong Photoshop hoặc một số trình chỉnh sửa ảnh khác. Công cụ sao chép các vùng của ảnh gần với vùng được xử lý và sử dụng chúng để làm mờ các đối tượng không mong muốn.

Những người chụp ảnh thiếu kinh nghiệm lạm dụng chức năng này, kết quả là các phần hoàn toàn giống hệt nhau xuất hiện trong ảnh, gây ấn tượng mạnh.

5. Các vấn đề với bóng và đèn

Trong bức ảnh này có vấn đề với bóng và ánh sáng
Trong bức ảnh này có vấn đề với bóng và ánh sáng

Chú ý đến ánh sáng và bóng tối. Đảm bảo rằng tất cả các đối tượng đang đổ bóng theo đúng hướng. Ngược lại, hãy xem có những cái bóng không được giám sát trong hình hay không. Và nếu có bất kỳ điều gì, điều đó có nghĩa là một số đối tượng đã được xóa khỏi hình ảnh, nhưng người chỉnh sửa lại quên mất bóng.

Đồng thời kiểm tra ánh sáng. Nếu hai người hoặc vật thể trong ảnh được chiếu sáng khác nhau, như thể mỗi người có nguồn sáng riêng, thì ảnh đã được chỉnh sửa.

Tìm hình ảnh gốc

Chỉ cần tải hình ảnh lên công cụ tìm kiếm và cố gắng tìm những hình ảnh tương tự. Nếu ảnh của bạn được chỉnh sửa, rất có thể bạn sẽ tìm được ảnh gốc và xem chính xác những gì đã được chỉnh sửa.

Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: tìm ảnh gốc
Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: tìm ảnh gốc

Ngoài ra, rất hữu ích khi xem ngày xuất hiện của hình ảnh trên Web - điều này cũng có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng các công cụ tìm kiếm. Nếu bạn nhìn thấy một ảnh chụp nhanh được cho là từ trang web của một sự kiện gần đây, nhưng có những bức ảnh giống hệt nhau được ghi ngày tháng trước, thì rõ ràng là họ đang cố đánh lừa bạn.

Tìm kiếm ảnh gốc
Tìm kiếm ảnh gốc

Bạn có thể sử dụng Google, Yandex hoặc một công cụ tìm kiếm chuyên biệt TinEye. Và tốt hơn là bạn nên xem cả ở đó và ở đó - để có độ tin cậy.

  • Tìm kiếm Hình ảnh của Google →
  • Tìm kiếm bằng hình ảnh trong Yandex →
  • Tìm kiếm bằng hình ảnh trong TinEye →

Xem siêu dữ liệu hình ảnh

Đây là một cách rất đơn giản, mặc dù không phải là cách đáng tin cậy nhất. Mở siêu dữ liệu EXIF của hình ảnh của bạn và xem nó. Bạn có thể thực hiện việc này trong thuộc tính tệp: nhấp chuột phải vào tệp đó trong Windows Explorer hoặc Finder trong macOS.

Cách xem siêu dữ liệu hình ảnh
Cách xem siêu dữ liệu hình ảnh

Nếu may mắn, bạn sẽ có thể xem mẫu máy ảnh, ngày chụp ảnh và ngày ảnh được chỉnh sửa. Có thể tự tin hơn một chút trong những bức ảnh đã điền vào các trường với kiểu máy ảnh và thời gian chụp.

Khi một hình ảnh được sửa trong Photoshop hoặc một trình chỉnh sửa khác, ứng dụng có thể lưu thông tin về phiên bản của nó và hệ điều hành mà quá trình chỉnh sửa được thực hiện trong siêu dữ liệu hình ảnh.

Tuy nhiên, bằng cách này bạn chỉ có thể bắt được người sửa lại thiếu kinh nghiệm vì dữ liệu EXIF rất dễ chỉnh sửa. Ngoài ra, nếu người chụp chỉ cần chỉnh độ sáng, màu sắc và độ tương phản mà không thay đổi bất cứ điều gì khác, siêu dữ liệu sẽ vẫn cho biết rằng hình ảnh đã được chỉnh sửa.

Chỉnh sửa màu sắc

Một số hàng giả không được làm thô sơ đến mức bạn có thể nhận ra bằng mắt thường. Và trong trường hợp này, bất kỳ trình chỉnh sửa đồ họa hoặc trình xem hình ảnh nào cho phép bạn thực hiện hiệu chỉnh màu sắc sẽ hỗ trợ bạn.

Cách nhận biết ảnh đã chỉnh sửa: chỉnh màu
Cách nhận biết ảnh đã chỉnh sửa: chỉnh màu

Trong Windows, bạn có thể sử dụng FastStone Image Viewer để khám phá ảnh. Mở một hình ảnh trong đó và nhấp vào "Màu sắc" → "Chỉnh màu".

Cách nhận biết ảnh đã chỉnh sửa: chỉnh màu
Cách nhận biết ảnh đã chỉnh sửa: chỉnh màu

Trên macOS, Trình xem tích hợp. Nhấp vào Công cụ → Điều chỉnh Màu ….

Phân loại màu trong macOS
Phân loại màu trong macOS

Chơi với các thanh trượt và bạn có thể nhận thấy một số chi tiết trong ảnh không rõ ràng ngay lập tức.

  • Điều chỉnh độ sáng và độ tương phản. Vùng tối trở nên sáng hơn và vùng sáng tối hơn. Điều này sẽ cho phép bạn nhìn thấy các đồ tạo tác và mối nối trong ảnh.
  • Tăng mức độ bão hòa. Vì vậy, bạn cũng có thể thấy trong ảnh các đường viền của việc dán bên cạnh các đối tượng được thêm vào với sự trợ giúp của dựng phim.
  • Tăng độ sắc nét. Bạn có thể tìm thấy những gì bạn đang cố gắng che giấu bằng công cụ Làm mờ ở những vùng bị mờ.
  • Trả các màu sắc. Trong FastStone Image Viewer, nhấp vào Màu sắc → Âm bản. Trong MacOS Preview, sử dụng Tools → Adjust Color … và kéo các thanh trượt trên biểu đồ sao cho bên phải ở bên trái và bên trái ở bên phải. Đảo ngược màu sắc trong hình ảnh sẽ giúp bạn nhìn thấy các vùng bị mờ trên nền đồng nhất.

Phân tích nhiễu trong ảnh của bạn

Đây là một phương pháp phức tạp hơn. Không chắc người mới bắt đầu sẽ có thể nhận ra đâu là sai với tiếng ồn trong ảnh, nhưng nó rất đáng để thử.

Ảnh thật, do thiết bị chụp ảnh không hoàn hảo nên luôn có mức độ nhiễu khá cao. Các biên tập viên đồ họa thực tế không tạo ra nó. Do đó, bằng cách kiểm tra nhiễu trong ảnh, bạn có thể xác định đối tượng được chèn.

Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: nhiễu
Cách nhận dạng ảnh đã chỉnh sửa: nhiễu

Để làm điều này, hãy sử dụng công cụ Pháp y trực tuyến. Mở nó, tải hình ảnh bạn muốn, sau đó chọn tab Phân tích tiếng ồn ở bên phải. Bạn có thể xoay các thanh trượt qua lại để thay đổi độ nhạy. Các vật thể ngoài hành tinh sẽ nổi bật trên nền chung.

Nhưng hãy nhớ rằng phương pháp này có thể bị đánh lừa. Vì vậy, nếu Photoshop thủ công thêm nhiễu vào giả, sẽ khó phân biệt các yếu tố không liên quan hơn nhiều.

Về mặt pháp lý & rarr;

Phân tích tỷ lệ lỗi

Phân tích mức độ lỗi, nghĩa là, phân tích mức độ lỗi, là một phương pháp cho phép bạn phát hiện các hiện vật khi một hình ảnh được xếp chồng lên hình ảnh khác. Nhìn vào hình ảnh qua bộ lọc ELA, bạn sẽ thấy các vùng được chỉnh sửa có vẻ trắng hơn các vùng còn lại. Nếu ảnh chưa được chỉnh sửa, thì nó trông đồng nhất: không có vùng nào tối hơn hoặc nhạt hơn.

Tỷ lệ lỗi ảnh
Tỷ lệ lỗi ảnh

Về mặt pháp lý cũng hỗ trợ phương pháp này. Để điều tra một hình ảnh đáng ngờ thông qua bộ lọc ELA, hãy tải nó lên dịch vụ và chọn mục Phân tích mức độ lỗi ở bên phải.

Tuy nhiên, nếu ảnh đã được lưu lại hoặc thay đổi kích thước nhiều lần, các dấu vết chỉnh sửa sẽ bị mờ và ELA sẽ không giúp bạn tìm thấy chúng.

Đề xuất: