Tại sao chúng tôi tin vào những phỏng đoán và tin đồn hơn là số liệu thống kê

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Khoa học giải thích tại sao chúng ta vẫn sợ đi máy bay, chúng ta từ chối tiêm chủng và không giỏi hiểu người.

Bạn đã tiêm phòng cúm theo mùa và bị ốm. Và một người quen cũng than phiền sức khỏe không tốt. Bạn biết đó, về mặt thống kê Thuốc chủng ngừa Cúm. Theo quan điểm của WHO, việc tiêm phòng cúm có thể giảm 70–90% nguy cơ bệnh tật và cứu sống hàng trăm nghìn người. Nhưng bây giờ bạn không thực sự tin tưởng cô ấy.

Nhưng bạn thấy một người đàn ông trong bãi đậu xe. Anh ấy mặc đồ đen, có rất nhiều hình xăm, và tai nghe của anh ấy nghe thấy chất rock cứng. Bạn nghĩ anh ấy đến bằng xe đạp hay ô tô? Rất có thể, bạn sẽ chọn phương án đầu tiên mà không do dự. Mặc dù, trên thực tế, xác suất của lần thứ hai cao hơn, bởi vì có nhiều xe hơn trên đường. Hoặc có thể anh ấy là một người đi xe đạp.

Trong cả hai trường hợp, đó là vấn đề của lỗi tỷ lệ phần trăm cơ bản - một thành kiến nhận thức mà tất cả mọi người đều phải chịu.

Bản chất của sự méo mó nhận thức này là gì

Do sai số của tỷ lệ phần trăm cơ sở, chúng tôi có xu hướng bỏ qua số liệu thống kê và dữ liệu chung. Thay vào đó, chúng tôi dựa vào kinh nghiệm cá nhân và những trường hợp đặc biệt mà chúng tôi gặp trong môi trường của chúng tôi.

Hiện tượng này được các nhà tâm lý học Amos Tversky và Daniel Kahneman mô tả lần đầu tiên vào những năm 90 của thế kỷ XX. Họ đã tiến hành một nghiên cứu, Thuyết triển vọng: Một phân tích về quyết định có rủi ro, trong đó những người tham gia được mô tả ngắn gọn về một người: anh ta thích câu đố, anh ta có tư duy toán học và anh ta là người hướng nội.

Những người tham gia sau đó được chia thành hai nhóm: một nhóm được cho biết rằng người này đã được chọn trong số 70 kỹ sư và 30 luật sư. Một nhóm khác được cho là ngược lại: mẫu bao gồm 30 kỹ sư và 70 luật sư. Tất cả mọi người đều có câu hỏi giống nhau: xác suất người này là kỹ sư là bao nhiêu?

Nhiều người trong số những người được phỏng vấn đồng ý rằng một mô tả nhỏ như vậy không đủ để xác định nghề nghiệp của anh hùng. Nhưng đa số vẫn có khuynh hướng tin rằng anh ta là một kỹ sư.

Cuộc khảo sát được thực hiện theo một cách khác: ban đầu những người tham gia không được cung cấp bất kỳ thông tin nào về người đó. Sau đó, câu trả lời của họ dựa trên xác suất chung: nếu có nhiều kỹ sư hơn trong nhóm, thì khả năng anh hùng cũng là kỹ sư sẽ lớn hơn. Và nếu có nhiều luật sư hơn trong nhóm, thì rất có thể, anh ta là một luật sư. Từ đó chúng ta có thể kết luận rằng khi chúng ta không có thông tin cụ thể thì không có gì làm chúng ta nhầm lẫn.

Tại sao chúng ta không phải lúc nào cũng tin tưởng vào số liệu thống kê

Trong một trường hợp cụ thể, Sai lệch lãi suất cơ bản trong các Phán đoán xác suất dường như đối với chúng tôi rằng dữ liệu chung không đủ tin cậy: chúng không thể tính đến tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến tình hình của chúng tôi ngay bây giờ. Hơn nữa, chúng không tương ứng với nhận định mà chúng tôi đã đưa ra.

Các nhà khoa học liên kết Về tâm lý dự đoán, lỗi tư duy này với tính đại diện - khả năng đưa ra kết luận của một người dựa trên khuôn mẫu và đánh giá cá nhân.

Những thành kiến khác về nhận thức khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn.

Đây là xu hướng tiêu cực, trong đó một người nhận thức và ghi nhớ tin tức xấu tốt hơn, và thiên vị xác nhận, khi anh ta chọn thông tin tương ứng với ý kiến đã có của mình.

Sự biến dạng nhận thức này có thể gây ra tác hại gì?

Bạn đánh giá sai mọi người

Dường như không có gì sai khi mắc lỗi với nghề nghiệp hoặc phẩm chất cá nhân của một người. Nhưng nếu bạn nghĩ về nó, hậu quả có thể rất khác: bạn không thể nhận ra một kẻ lừa đảo, bạn đã tham gia vào một công ty tồi, bạn bỏ lỡ một người quen quan trọng cho sự nghiệp của bạn hoặc một nhân viên có giá trị cho công ty.

Ví dụ, trong một thử nghiệm, Về tâm lý dự đoán, những người tham gia được yêu cầu đánh giá điểm trung bình của các sinh viên giả định. Để làm điều này, họ đã được cung cấp số liệu thống kê về việc phân bổ xếp hạng. Nhưng những người tham gia đã bỏ qua nó nếu họ được đưa ra một bản mô tả đặc điểm của học sinh. Đồng thời, sau này hoàn toàn không có liên quan gì đến việc học và kết quả học tập.

Đây là cách các nhà nghiên cứu chứng minh rằng các cuộc phỏng vấn ở trường đại học là vô ích.

Thí nghiệm này chứng tỏ rằng không phải lúc nào chúng ta cũng có thể đánh giá mọi người một cách chính xác đến mức chúng ta chỉ được hướng dẫn bởi kinh nghiệm của mình.

Mức độ lo lắng tăng lên

Đánh giá thấp thông tin thống kê có thể khiến một người nghi ngờ quá mức. Nỗi sợ hãi khi đi máy bay hoặc nỗi kinh hoàng khi ám ảnh ý nghĩ rằng một quả bom sẽ ở trên xe buýt hoặc người lái xe sẽ ngủ gật khi lái xe có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tâm lý. Nó khiến bạn bị lo lắng và căng thẳng. Và nỗi sợ hãi thường trực rằng bạn sẽ mắc phải một căn bệnh hiếm gặp và khủng khiếp có thể dẫn đến chứng đạo đức giả.

Bạn mắc sai lầm trong những tình huống quan trọng

Bạn muốn gửi tiết kiệm với lãi suất cao và đến một ngân hàng non trẻ, ít tên tuổi. Bạn biết rằng họ thường tỏ ra không đáng tin cậy và sẽ an toàn hơn nếu đến một tổ chức lớn cung cấp các điều kiện ít dễ chịu hơn. Nhưng cuối cùng, bạn tin tưởng một người bạn giữ tiền trong cùng một ngân hàng và những đánh giá tốt trên Internet hơn.

Và đôi khi một sai sót trong tỷ lệ phần trăm cơ bản có thể phải trả giá bằng sức khỏe và thậm chí là tính mạng.

Tiêm phòng cúm: bạn từ chối thực hiện lại vì lần trước nó không hiệu quả với bạn. Kết quả là bạn bị bệnh và biến chứng nghiêm trọng.

Hoặc, giả sử bạn là một bác sĩ. Một bệnh nhân đến với bạn, sau khi khám cho anh ta, bạn thấy những triệu chứng của một căn bệnh khủng khiếp và hiếm gặp. Có vẻ như mọi thứ đều hiển nhiên. Nhưng thực tế là căn bệnh này rất hiếm gặp nên bạn phải kiểm tra lại để chẩn đoán. Và nếu không, bạn có thể kê đơn điều trị sai và gây hại cho bệnh nhân.

Cách đối phó với lỗi phần trăm cơ sở

Đừng vội kết luận

Nếu bạn có thể đánh giá điều gì đó mà không cần suy nghĩ nhiều, hãy dừng lại và suy nghĩ. Thông thường, đây là lý do để suy nghĩ lại về một hiện tượng hoặc tình huống một lần nữa. Thế giới không đơn giản như vậy để đưa ra kết luận dựa trên 2-3 tiêu chí thoạt nhìn rõ ràng.

Tránh phân loại

Nếu bạn đã đi đến kết luận, đừng dừng lại ở đó - hãy linh hoạt. Có lẽ dữ liệu đầu vào đã thay đổi hoặc bạn chưa tính đến điều gì đó, hoặc có thông tin quan trọng mới.

Thu thập thêm dữ liệu

Một mặt, có vẻ hợp lý khi đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu cụ thể dành riêng cho tình huống của bạn. Nhưng mặt khác, bạn chỉ có thể có được một bức tranh hoàn chỉnh nếu bạn có càng nhiều thông tin càng tốt. Vì vậy, hãy tìm kiếm và sử dụng nó.

Lọc thông tin

Để đưa ra ước tính chính xác về điều gì đó, bạn không chỉ cần dữ liệu đầy đủ mà còn cần dữ liệu đáng tin cậy. Hãy cảnh giác với các hãng tin tức và truyền hình - thường thì các sự kiện được trình bày một cách có chọn lọc và tập trung vào một thứ.

Kết quả là bức tranh tổng thể bị xáo trộn và bạn nhìn nhận thông tin một cách quá cảm tính.

Vì vậy, chỉ tin tưởng vào số liệu thống kê chính thức, nghiên cứu khoa học và dữ liệu dựa trên bằng chứng.

Mở rộng tầm nhìn của bạn

Không ngừng học tập và quan tâm đến những gì đang xảy ra xung quanh bạn. Cố gắng học những điều mới từ các lĩnh vực khác nhau. Bạn càng có nhiều thông tin, bạn càng ít phải phỏng đoán để đưa ra kết luận. Bạn sẽ có trong tay các số liệu chính thức và dữ kiện chính xác.