Những công nghệ nào đã giúp kinh doanh trong năm 2018

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Chỉ thu thập những gì thực sự hiệu quả và hữu ích, chứ không chỉ xuất hiện trên các tiêu đề của tin tức công nghệ.

Hàng năm, Tạp chí Công nghệ MIT có thẩm quyền công bố danh sách rút gọn 10 CÔNG NGHỆ ĐỘT PHÁ 2018 về những đột phá công nghệ chính của năm tới. Các anh hùng của danh sách tự tin dẫn đầu trong các cuộc thảo luận trực tuyến, các chuyên mục tác giả và tin tức tương lai. Tuy nhiên, không phải ai cũng có duyên để nhanh chóng rời khỏi phòng thí nghiệm và bắt đầu khởi nghiệp thành công.

Các thí sinh lọt vào vòng chung kết năm ngoái bao gồm phôi nhân tạo, thành phố cảm giác, mạng đối nghịch biến đổi gen tích hợp học sâu (phew!), Bộ dịch tai nghe, khí tự nhiên không có carbon, di truyền dự đoán và một máy tính lượng tử. Chúng tôi đã chọn ba hướng từ danh sách của MIT và thêm một hướng nữa từ chính chúng tôi. Kết quả là danh sách các công nghệ thực sự hoạt động tốt trong năm 2018.

In 3D kim loại

Đôi khi có vẻ như in 3D giống như tình yêu: mọi người đều nói về nó, nhưng hầu như chưa ai gặp. Lý do là tiêu chuẩn: đắt, dài, không hoàn toàn rõ ràng. In kim loại thậm chí còn cụ thể hơn: luyện kim có truyền thống gắn liền với các ngành công nghiệp quy mô lớn.

Gần một năm trước, Markforged đã tiếp thêm sinh lực cho thị trường với việc ra mắt chiếc máy in 3D trị giá 100.000 USD đầu tiên hoạt động bằng kim loại. Phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo đã giúp giảm chi phí của quá trình sản xuất. Các bộ phận kim loại mà máy in in ra đã trở nên nhẹ hơn, chắc hơn và có hình dạng phức tạp hơn.

Một nhà sản xuất máy in 3D lớn khác, Desktop Metal, vào cuối năm 2018 đã công bố phát hành hai giải pháp cùng một lúc: Studio System + và Studio Fleet. Trên thực tế, chúng là "lựa chọn văn phòng" của một máy in 3D để sản xuất quy mô nhỏ.

Đây là "phiên bản văn phòng" của máy in 3D kim loại trông như thế nào. Ba ngăn kéo lớn là chính máy in và hai bếp lò trang nhã

Trí tuệ nhân tạo trên đám mây và phân tích dành cho doanh nghiệp

Cho đến gần đây, trí tuệ nhân tạo dường như chỉ tồn tại độc quyền giữa các tập đoàn khổng lồ như Amazon, Google, Microsoft. Đó là về tiền và các nguồn lực khác. Việc triển khai các giải pháp AI đòi hỏi chi tiêu đáng kể cho cơ sở hạ tầng có khả năng thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu. Nói một cách đơn giản, hoạt động kinh doanh cần phần cứng mạnh mẽ và nó vẫn đòi hỏi các khoản đầu tư tài chính đáng kể.

Quá trình "cheapening" trí tuệ nhân tạo đi theo một số hướng. Đầu tiên là liên quan đến dữ liệu: chúng càng trở nên kỳ quặc, chúng thu được càng rẻ. Mọi người dường như đã chấp nhận thực tế là chúng tôi tự nguyện để lại exabyte (đó là rất nhiều) dữ liệu trên Internet, đăng ký trên mạng xã hội và tải video lên lưu trữ. Tuy nhiên, đây không phải là nguồn duy nhất có sẵn.

Ví dụ: các hệ thống giám sát video phổ biến tạo ra nhiều lưu lượng truy cập hơn so với YouTube.

Camera quan sát là “con mắt” của trí tuệ nhân tạo. Tự bản thân họ (giống như con người) không thể phân tích những gì họ nhìn thấy - để phân tích bạn cần một bộ não, trong trường hợp của AI - một mạng lưới thần kinh. Và nhờ sự phát triển của điện toán đám mây và các dịch vụ, người ta có thể đặt "bộ não" này trên đám mây, tức là trong một trung tâm dữ liệu từ xa.

Khi một doanh nghiệp quyết định liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ đám mây, doanh nghiệp này sẽ giả định phần lớn chi phí làm việc với thiết bị và trung tâm dữ liệu, cung cấp cho khách hàng cái gọi là giải pháp đóng hộp (trả tiền, tải xuống ứng dụng, kết nối dịch vụ). Số lượng và chất lượng của các dịch vụ đám mây đạt mức cao nhất vào năm 2018, vì vậy đối với học sâu, thị giác máy tính, phân tích video và các lĩnh vực khác liên quan đến AI, nó thực sự trở nên đột phá.

Phân tích video, cụ thể là giúp các chuỗi cửa hàng: chẳng hạn như ghi lại và ngăn chặn hàng đợi, xác định thời điểm hàng hóa hết trên kệ, ghi lại các vi phạm trong giao dịch tiền mặt. Phần mềm cần thiết được tải lên đám mây, máy ảnh kết nối với nó và phát ra tiếng bíp nếu có gì đó không ổn. Tính khả dụng của các dịch vụ đám mây ngày càng tăng, vì vậy dịch vụ này đang trở nên khả dụng đối với siêu thị, chuỗi cửa hàng cà phê và hiệu thuốc nhỏ.

Nhận dạng khuôn mặt

Một trong những công nghệ "cường điệu" nhất của năm ra mắt theo quán tính tiếp tục gắn liền với sự kiểm soát của chính phủ, Big Brother và phim kinh dị do thám.

Tuy nhiên, vào cuối năm 2017, các công nghệ nhận dạng khuôn mặt thí điểm đã được ra mắt Công nghệ nhận dạng khuôn mặt giúp ích gì cho hoạt động kinh doanh và các dịch vụ đặc biệt [các nhà bán lẻ lớn của Nga X5 Retail Group, Dixy và thậm chí là Vkusville, đứng một mình. Và vào năm 2018, chẳng hạn, các hiệu thuốc Asna đã tham gia cùng họ. Các trường hợp trên thế giới thậm chí còn rõ ràng hơn: Khách sạn Mariott và Tập đoàn Alibaba vào tháng 7 năm 2018 đã tung ra dịch vụ đăng ký khách dựa trên nhận dạng khuôn mặt.

Các doanh nghiệp sử dụng nhận dạng khuôn mặt không chỉ để theo dõi kẻ trộm mà còn để tăng lòng trung thành của khách hàng: bạn có thể chào hỏi những vị khách quen thuộc bằng tên và đưa ra tiền thưởng.

Bảo mật dữ liệu cá nhân và chuỗi khối

Blockchain đã tạo được danh tiếng trên các phương tiện truyền thông như một công nghệ có thể được triển khai ở hầu hết mọi nơi. Tuy nhiên, chúng tôi phải thừa nhận rằng cơ sở dữ liệu phân tán sẽ không đến được với các doanh nghiệp vừa và nhỏ sớm như vậy. Nhưng các giải pháp blockchain tập trung vào việc bảo vệ tài sản trí tuệ đang phát triển khá thành công và đối với kinh doanh trong ngành công nghiệp sáng tạo, ví dụ, điều này rất quan trọng. Một ví dụ là Binded, một dịch vụ blockchain để sao chép hình ảnh.

Blockchain cũng đầy hứa hẹn cho các dự án giáo dục: Sinh viên MIT (Học viện Công nghệ Massachusetts) đã nhận được Chứng chỉ Kỹ thuật số ra mắt tại các văn bằng chính thức của MIT trực tiếp trên điện thoại thông minh của họ thông qua ứng dụng blockchain Blockcerts Wallet vào năm 2017. Các văn bằng và chứng chỉ kỹ thuật số đã đăng ký với Blockcerts được bảo vệ khỏi truy cập trái phép và vẫn có sẵn để chia sẻ.

Một nhánh liên quan của các giải pháp blockchain liên quan đến việc phát triển một danh mục đầu tư đã được xác minh cho các đại diện của nghề sáng tạo. Các thử nghiệm đầu tiên với danh sách các thành tựu nghề nghiệp và các trường hợp trên blockchain, chẳng hạn như Indorse, theo truyền thống là nhằm vào các lập trình viên. Và Tạp chí Ledger sử dụng chữ ký kỹ thuật số và dấu thời gian trên blockchain cho các ấn phẩm khoa học.