Xu hướng công nghệ và xã hội năm 2018

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Có gì mới trong năm sắp tới, những cơ hội nào mở ra cho chúng ta và chính trị Internet đang hướng tới đâu.

Các sự kiện và quy trình công nghệ chính

Dữ liệu lớn và mạng nơ-ron đang phát triển

Năm nay, điều đáng chú ý là công nghệ dữ liệu lớn bắt đầu ảnh hưởng như thế nào đến tình hình kinh tế, khi làm việc với học máy, mạng nơ-ron và nhận dạng mẫu nào được sử dụng.

Theo các chuyên gia, quy mô của thị trường dữ liệu lớn đang tăng lên hàng năm. Đây đã là khu vực phát triển năng động nhất trong lĩnh vực CNTT. Theo các nhà phân tích của IDC, đến năm 2020 thị trường này sẽ phát triển lên tới 203 tỷ USD. Tại các diễn đàn dành riêng cho dữ liệu lớn, diễn ra ở Nga trong năm qua, họ đã thảo luận về cách sử dụng công nghệ trong kinh doanh, khoa học và giáo dục. Vì vậy, nếu bạn đang quyết định nên thành thạo nghề nào hoặc đầu tư vào cái gì, thì học máy là một lựa chọn có thể xảy ra.

Mạng nơ-ron thu hút nhiều sự chú ý nhất của người dùng Internet khi họ làm chủ được hình dung ấn tượng tiếp theo hoặc thực hiện các tác vụ cụ thể, phân tích lượng lớn dữ liệu. Ví dụ: một thuật toán đã học cách vẽ một chi tiết của bức tranh theo cùng phong cách với nền của nó, một thuật toán khác - để xóa chính nền này khỏi ảnh chân dung của người (không còn laze từ tính trong Photoshop) và thuật toán thứ ba thậm chí còn chẩn đoán trầm cảm bằng giọng nói.

Robot đang trở nên phổ biến hơn

Tự động hóa đã và đang ảnh hưởng đến ngành dịch vụ mà chúng ta gặp phải hàng ngày. Và công nghệ càng rẻ thì càng có nhiều khả năng bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo.

Nếu cho đến gần đây những cửa hàng không có người bán dường như là một thứ gì đó tương lai thì ngày nay việc kiểm tra bằng robot đã xuất hiện ở nhiều siêu thị lớn.

Một số công ty đang có kế hoạch từ bỏ hoàn toàn dịch vụ thu ngân trực tiếp. Ví dụ, Amazon đã mở các cửa hàng miễn phí tại các trung tâm văn phòng của Mỹ và sẽ mở rộng ra các sân bay vào năm tới. Các cuộc gọi lạnh lùng, vốn hiếm khi được cả tổng đài viên và khách hàng sử dụng dịch vụ ưa thích, cũng ngày càng bị máy móc lấn lướt. Robot gọi điện để nói về các khoản nợ, chào bán hàng hóa và dịch vụ, mời họ làm việc và bot trò chuyện tư vấn cho người dùng trên các trang web.

Nếu như năm trước họ thường lo lắng về việc robot sẽ lấy đi việc làm của con người, thì năm sau, họ sẽ nhiều hơn về việc tạo ra các vị trí tuyển dụng mới. Tuy nhiên, để duy trì nhu cầu trên thị trường lao động, sẽ không đủ để xử lý thông tin một cách máy móc và thực hiện các công việc đơn giản. Chúng ta sẽ phải phát triển sự sáng tạo và không quên về nhân loại.

Ví dụ, theo một nghiên cứu gần đây của Đại học Cornell, còn quá sớm để thay thế luật sư bằng robot vì luật dựa trên các giá trị và sự thỏa hiệp, trong khi trí tuệ nhân tạo vẫn chưa phát triển và phát triển đến những phạm trù trừu tượng như vậy.

Các công nghệ mới hứa hẹn một mối quan tâm mới đối với đạo đức. Trong năm 2018, đã có một vụ tai nạn chết người thứ hai liên quan đến một chiếc xe không người lái. Lần đầu tiên là vào năm 2016 với một chiếc xe hơi Tesla. Kể từ đó, vấn đề minecart trở nên nhức nhối - một câu hỏi hóc búa về đạo đức gợi ý quyết định có nên cứu mạng sống của một số người bằng cách hy sinh một người hay không. Ngay cả khi mọi người không đồng ý về nhiệm vụ này, những chiếc xe phải đưa ra quyết định trong tình huống khẩn cấp đặt ra nhiều câu hỏi.

Điện thoại thông minh đang thay thế máy tính để bàn

Theo các nhà phân tích từ cơ quan truyền thông Media Direction Group, tương lai thuộc về các công nghệ di động. Khoảng 92% người dùng trên khắp thế giới truy cập Internet từ điện thoại thông minh, trong đó khoảng 85% - mỗi ngày. Ở Nga, con số này là 54%, với 16% chỉ sử dụng Internet di động.

Một Internet of Things chính thức đang ở ngay trước cửa nhà. Ví dụ, thương hiệu chip Tostitos đã phát hành một loạt gói thử nghiệm với thiết bị thở và chip NFC có thể gọi taxi cho người dùng nếu nồng độ cồn trong máu của anh ta tăng lên (kỳ lạ là sáng kiến này không xảy ra với các nhãn hiệu rượu). Và các ứng dụng di động cho phép bạn kiểm soát các thiết bị gia dụng của mình. Ví dụ, với công nghệ Redmond, có thể điều chỉnh lượng điện tiêu thụ.

Ngay cả truyền hình cũng đang đi theo con đường tương tác và điều tiết người dùng thông qua điện thoại thông minh. Vào đầu năm 2018, loạt phim trinh thám Mosaic đã được phát hành trên HBO, nơi người xem có thể chọn một nhân vật POV, tức là quyết định xem ai sẽ nhìn vào các sự kiện. Và trong những ngày cuối năm, một season mới của "Black Mirror" của Netflix sẽ được phát hành, một trong những tập phim sẽ có một tập có phần kết tương tác. Để tận dụng các tính năng này, các câu chuyện phải được quản lý bằng ứng dụng.

Dưới đây là một số phát triển và phát triển công nghệ trong năm 2018 có vẻ đặc biệt quan trọng và đầy hứa hẹn.

1. Ra mắt tính năng tổng hợp giọng nói của Google, dựa trên các mô hình mạng nơ-ron, tạo ra giọng nói gần như không thể phân biệt được với giọng nói của con người.

Ví dụ về việc sử dụng: robot giọng nói không thể phân biệt được với con người; robot trung tâm cuộc gọi. Trước đây, công nghệ tổng hợp giọng nói thực tế chỉ dành cho các công ty lớn đã tạo ra các mô hình mạng nơ-ron của riêng họ để tổng hợp giọng nói. Nhưng sự xuất hiện của dịch vụ đám mây của Google mở ra khả năng sử dụng công nghệ này và các tổ chức nhỏ. Chưa có giải pháp đám mây nào cho tiếng Nga, nhưng bạn có thể dùng thử.

2. Google đã mở nguồn thư viện cho "Học tập củng cố".

Ví dụ về việc sử dụng: bot tự học trong game, tự học quy trình nghiệp vụ trong công ty. Một cửa hàng trực tuyến tự học cách bán sản phẩm theo cách hiệu quả nhất, đưa ra giả thuyết về việc ai, khi nào và làm thế nào để giới thiệu một sản phẩm cụ thể.

3. Một kiến trúc mạng nơ-ron lặp lại mới từ Google đã gọi và nói chung là sự phát triển của các kiến trúc kế thừa của mô hình Transformer.

Ví dụ về việc sử dụng: dịch máy tiên tiến hơn, chatbots, nhận dạng giọng nói. Sự xuất hiện của những kiến trúc này đánh dấu một bước tiến quan trọng khác trong việc giải quyết các vấn đề về dịch máy và hiểu ý nghĩa của văn bản.

4. Nguyên mẫu đầu tiên của tai nghe cho khả năng nhận dạng giọng nói im lặng. Arnav Kapoor, một nhà nghiên cứu tại nhóm Fluid Interfaces tại phòng thí nghiệm truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts, đã trình diễn một nguyên mẫu của hệ thống tai nghe có khả năng nhận dạng lời nói của một người với chính mình bằng cách sử dụng cảm biến trường điện từ và mạng nơ-ron phức hợp.

Ví dụ về việc sử dụng: khả năng tinh thần ra lệnh cho điện thoại thông minh để thực hiện các phép tính, bật một bản nhạc mới, cho biết thời gian hiện tại, tỷ giá hối đoái, đọc tin tức mới nhất và tất cả những điều này - mà không thu hút sự chú ý của bản thân và không phá vỡ sự im lặng. Bằng cách kết hợp một thiết bị như vậy với kính thực tế tăng cường, bạn có thể tạo ra một hệ thống, theo lệnh tinh thần, ghi nhớ hoặc tìm khuôn mặt trong bộ nhớ, giúp điều hướng, đưa ra lời khuyên, v.v.

5. Được cung cấp bởi NVidia: Đào tạo trước mạng nơ-ron để nhận dạng hình ảnh trong thế giới thực bằng cách sử dụng kết xuất được tạo tự động.

Ví dụ về việc sử dụng: đào tạo rô bốt (bao gồm cả máy lái tự động trên ô tô) trên các bộ dữ liệu nhỏ hơn nhiều. Về bản chất, robot học bằng cách sử dụng một không gian ảo thực tế được tạo ra đặc biệt.

6. Sự xuất hiện của nhiều công cụ dựa trên mạng nơ-ron phức hợp sâu và mạng đối nghịch chung (GAN).

Ví dụ về việc sử dụng: chỉ cần tưởng tượng một ứng dụng giống như Photoshop trong tương lai có thể tự động chia hình ảnh thành các lớp, đặt tên cho chúng với một ý nghĩa nhất định, khôi phục các phần ẩn của lớp (ví dụ: đối với một cô gái trên cánh đồng xanh, hệ thống sẽ tự động tạo lớp "cô gái" và "cánh đồng", và cũng suy đoán xem cỏ và hoa, ẩn sau hình bóng của cô gái, trông như thế nào). Với một vài cú nhấp chuột, bạn có thể thêm cỏ và hoa vào lớp nền, thay đổi tuổi, màu tóc của cô gái hoặc thay thế khuôn mặt của cô ấy bằng khuôn mặt của cô gái khác.

7. Sự xuất hiện của các mô hình mạng nơ-ron có khả năng loại bỏ nhiều loại nhiễu khác nhau khỏi tín hiệu (hình ảnh, âm thanh, v.v.) và cải thiện chất lượng của nó, chỉ học trên dữ liệu nhiễu.

Ví dụ về việc sử dụng: phục hồi các hình ảnh, video, đĩa nhạc cũ.

8. Sự xuất hiện của các mô hình mạng nơ-ron có khả năng dịch văn bản bằng cách học trên kho ngữ liệu đơn ngữ (nghĩa là sử dụng từ điển của một ngôn ngữ).

Ví dụ về việc sử dụng: nâng cao chất lượng dịch máy mà không tăng khối lượng kho ngữ liệu song ngữ, giải mã các ngôn ngữ chưa giải mã.

Internet và xu hướng xã hội

Việc thu thập dữ liệu người dùng hoạt động nhiều hơn

Việc công nghệ trở thành công cụ làm việc cần thiết và là cách giải trí của nhiều người đã không còn là tin tức nữa. Vào năm 2018, tầm quan trọng của Internet đã tăng lên nhiều hơn. Đánh giá theo các cuộc thăm dò, rất ít người sẵn sàng chia tay nó: 63% người dùng Nga muốn luôn trực tuyến. Đồng thời, trong năm đầu tiên, họ bắt đầu nói nhiều hơn về bảo mật thông tin.

Nhiều người tự nguyện đăng thông tin về bản thân trên Internet, điền vào hồ sơ trên mạng xã hội. Mới đây, quốc hội Anh đã công khai các tài liệu của công ty Facebook, công ty đến với ông trong vụ kiện giữa mạng xã hội này và startup Six4Three. Thông tin này làm sáng tỏ cách Facebook xử lý dữ liệu. Đặc biệt, hãng đã giới thiệu khả năng nhận thông tin về cuộc gọi và tin nhắn của người dùng từ nền tảng Android. Thông báo cập nhật đã không đề cập đến điều này. Sau đó, văn bản chỉ xuất hiện trong phần Những người bạn có thể biết.

Các công ty sử dụng dữ liệu người dùng để tùy chỉnh quảng cáo dựa trên nhân khẩu học và vị trí địa lý của người dùng. Năm 2019, các công nghệ này sẽ phát triển mạnh mẽ hơn nhờ mạng nơ-ron và các phương thức làm việc với lượng thông tin lớn.

Thông điệp quảng cáo sẽ trở nên cá nhân hóa hơn nữa: chúng sẽ cố gắng thâm nhập sâu hơn vào cuộc sống cá nhân của bạn, nhắc nhở bạn rằng bạn đã ăn quán cà phê nào vào ngày hôm qua, những sản phẩm bạn đã mua trong các cửa hàng trực tuyến và những gì bạn có thể quan tâm về vấn đề này.

Nếu sự quan tâm như vậy có vẻ quá mức đối với bạn, thì bạn nên hành động. Tốt nhất, chúng tôi nhận được quảng cáo xâm nhập, tệ nhất, chúng tôi cho những kẻ tấn công tiềm năng cơ hội để xử lý thông tin vì lợi ích của họ.

Hành vi trực tuyến đang được giám sát chặt chẽ hơn

Các xu hướng xã hội ngày nay liên quan mật thiết đến công nghệ và Internet là nền tảng chính để thảo luận các vấn đề xã hội cấp bách.

Trên các trang web việc làm năm nay, các đề nghị đã xuất hiện cho các chuyên gia tìm kiếm và xóa thông tin không mong muốn trên Web. Cho đến gần đây, nghề này có vẻ tuyệt vời. Và điều này là do mỗi người dùng để lại dấu ấn kỹ thuật số, được tạo thành từ "tính mạng" từ lượt xem trang và hành động tích cực (bài đăng, lượt thích và bình luận).

Đồng thời, các hành động lâu nay trên Internet có thể trở nên không thể chấp nhận được theo quan điểm của pháp luật hiện hành (ở Nga, hơn 85% các vụ án hình sự về các tuyên bố cực đoan có liên quan đến các tài liệu được đăng trên Internet) hoặc chương trình làm việc hiện tại. Ví dụ, đạo diễn James Gunn đã trả tiền cho những dòng tweet vô đạo đức cách đây 8 năm khi làm việc tại Disney. Bất kể các hình phạt chính đáng như thế nào đối với các bài đăng lại và sự cản trở do các mục cũ có vẻ như thế nào, rõ ràng ngày nay một trang trên mạng xã hội hoặc blog nhỏ không phải là của cá nhân mà là không gian công cộng.

Các quy tắc thắt chặt mạng xã hội

Khoan dung, đa dạng, giao tiếp giữa các nền văn hóa và chống lại bạo lực vẫn là những chủ đề chính trong chương trình nghị sự xã hội. Nhiều thương hiệu mỹ phẩm và quần áo dựa vào các mô hình không điển hình và bỏ qua Photoshop trong các bức ảnh quảng cáo; trong các phiên bản hiện đại hóa của bộ truyện, các nhân vật chính trở thành người da đen (Buffy) và Mỹ Latinh (Charmed), và từ của năm 2018 theo Từ điển Oxford trở thành tính từ "độc hại" - có nghĩa là độc hại và nguy hiểm (đối với môi trường, sức khỏe hoặc tâm lý thoải mái).

Vào cuối năm, mạng xã hội toàn cầu tập trung vào việc trở nên an toàn. Facebook đã thắt chặt các quy định bằng cách cấm đăng nội dung "khuyến khích quan hệ tình dục giữa những người trưởng thành."Lệnh cấm bao gồm lời mời quay phim khiêu dâm, mát-xa hoặc khiêu vũ, quấy rối tình dục rõ ràng, cũng như "tuyên bố với âm bội khiêu dâm", ví dụ: "Tôi muốn vui vẻ tối nay". Đây là cách công ty chống lại nạn buôn người và quấy rối. Theo đại diện của nhà mạng, chỉ những nội dung mà ai đó phàn nàn mới bị gỡ bỏ.

Trên thực tế, các quy định mới của Facebook không chỉ cấm quấy rối mà còn bất kỳ biểu hiện tình dục nào.

Tuy nhiên, ranh giới của những âm bội khiêu dâm ngầm không được xác định rõ ràng: không dễ đi đến một thỏa thuận minh bạch về việc chính thức hóa những điều đó. Nhân tiện, lệnh cấm thậm chí còn áp dụng cho các tác phẩm nghệ thuật, nơi mọi người xuất hiện trong tư thế quan hệ tình dục. Điều này mang lại rất nhiều thức ăn cho sự suy nghĩ. Chẳng hạn, David của Michelangelo hay người mẫu của nhiếp ảnh gia Terry Richardson khiêu khích đến mức nào?

Ngoài ra, việc xuất bản nội dung người lớn đã bị dịch vụ Tumblr cấm. Bắt đầu từ tháng 12 năm 2018, những hình ảnh như vậy sẽ bị chặn không thương tiếc. Tuy nhiên, dịch vụ tiểu blog tập trung đặc biệt vào hình ảnh cho phép đặt các tác phẩm nghệ thuật và hình ảnh giáo dục. Một ngoại lệ cũng được đưa ra đối với hình ảnh cho con bú, sinh con và hình ảnh minh họa quá trình chuyển đổi giới tính.

Rõ ràng, vào năm 2019, chúng ta sẽ có rất nhiều cuộc thảo luận về những gì cấu thành kiểm duyệt trên Internet và liệu nó có nên tồn tại hay không, và hoa hồng đạo đức và các chuyên gia chuyên ngành sẽ còn rất nhiều việc phải làm.