Ai là nhà tuyển dụng có kinh nghiệm thường xuyên hơn: chăm chỉ hay tài năng

2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15

Nhiều nhà tuyển dụng nói: “Chúng tôi đánh giá cao những người lao động chăm chỉ,“chúng tôi cần những người làm việc không mệt mỏi để đạt được kết quả …”Các nhà khoa học đã tìm hiểu xem cụm từ này có ma mãnh …

“Những người làm việc chăm chỉ sẽ được khen thưởng xứng đáng với thành quả của họ” - bạn có thể đã nghe những cụm từ như vậy hơn một lần, và thậm chí có thể chân thành đồng ý với họ. Đúng vậy, bạn phải chăm chỉ và nghiến răng, kiên cường leo lên nấc thang sự nghiệp và xã hội qua những năm tháng làm việc. Nhưng số liệu thống kê khô khan cho thấy mỗi ngày những lý tưởng này lại bị phản bội khi nhà tuyển dụng thích những ứng viên có tài năng và tiềm năng chưa được khai thác hơn những người đã đạt được kết quả tốt nhờ làm việc chăm chỉ.

Học giả Chia-Jung Tsay tại University College London

Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể trở thành những chuyên gia xuất sắc, có được những cơ hội mới, bao gồm cả sự dịch chuyển xã hội, nếu chúng tôi có động lực và làm việc chăm chỉ. Chúng tôi sẵn sàng đăng ký từng lời này, nhưng chúng tôi vẫn chọn nhân tài.

Nghiên cứu của Tsai xác nhận điều mà nhà văn kiêm nhà xã hội học nhạc pop Malcolm Gladwell đã coi là ưa thích dữ liệu tự nhiên. Tsai và nhà tâm lý học Harvard Mahzarin Banaji đã yêu cầu 103 nhạc sĩ chuyên nghiệp đánh giá hai nghệ sĩ biểu diễn trên cơ sở các đặc điểm được viết và ghi âm vở kịch "Ba chuyển động của Petrushka" từ vở ba lê của Stravinsky. Trên thực tế, đó là cùng một nhạc sĩ, nhưng trong một mô tả, người ta nhấn mạnh rằng anh ấy đạt được kết quả nhờ làm việc chăm chỉ, và ở khía cạnh khác, anh ấy đã phát triển tài năng của mình.

Trong bảng câu hỏi, những người tham gia nghiên cứu chỉ ra rằng họ coi trọng nỗ lực và luyện tập hơn khả năng bẩm sinh. Tuy nhiên, đến lúc đánh giá các "nhạc sĩ" lại chấm cao hơn cho người tài và dự đoán anh sẽ gặt hái được nhiều thành công trong tương lai.

Các nghiên cứu tiếp theo đã phát hiện ra rằng các nhạc sĩ có kinh nghiệm thường ưu ái tài năng hơn những người mới đến và chính các chuyên gia thường đưa ra quyết định tuyển dụng.

Tsai cho rằng tài năng chỉ đóng vai trò quan trọng trong môi trường sáng tạo và mở rộng lĩnh vực nghiên cứu của cô. Cô ấy đã chọn khởi nghiệp, nơi mà sự chăm chỉ và kinh nghiệm được đánh giá cao, và những thành tựu thực sự được đánh giá cao hơn cả thành công có thể có.

Trải nghiệm tương tự như lần trước: các đối tượng đọc về hai doanh nhân, trong đó một đặc điểm nhấn mạnh là kinh nghiệm và sự chăm chỉ, còn lại là tài năng bẩm sinh. Sau đó, các doanh nhân đã có một bài phát biểu dài một phút, trình bày các đề xuất kinh doanh giống nhau.

Một lần nữa, người tài năng nhận được điểm cao hơn. Những người tham gia nghiên cứu lưu ý rằng họ thích bài thuyết trình của anh ấy hơn và sẵn sàng đầu tư vào doanh nghiệp của anh ấy hoặc thuê một nhân viên như vậy.

Và những người tham gia có kinh nghiệm kinh doanh quan trọng đặc biệt phụ thuộc vào nhân tài.

Trong một thử nghiệm riêng biệt, Tsai đã tìm ra mức độ mà việc lựa chọn dữ liệu tự nhiên cản trở các nhà tuyển dụng và những người đang tìm kiếm đối tác kinh doanh. Những người tham gia nghiên cứu đã xem xét các doanh nhân được ghép nối: khả năng bẩm sinh vượt trội và thành công đạt được nhờ làm việc chăm chỉ. Trong các đặc điểm của doanh nhân, kinh nghiệm làm việc, hệ số lãnh đạo và vốn thu hút được chỉ ra. Và một lần nữa, những người tham gia với kinh nghiệm dày dặn đã sẵn sàng từ bỏ một số ứng viên có chỉ số tốt vì lợi ích của các đối thủ cạnh tranh tài năng của họ.

Học giả Chia-Jung Tsay tại University College London

Chúng tôi chấp nhận rủi ro khi từ chối những ứng viên có trình độ cao với thành tích rõ ràng và ưu tiên những người có vẻ có tài năng bẩm sinh. Nhưng bằng cách nhận ra rằng chúng ta chọn những người như vậy trong tiềm thức, chúng ta có thể xác định họ tốt hơn và thuê những người có tố chất phát triển hơn cho công việc và những người có nhiều khả năng giúp chúng ta đạt được thành công trong dài hạn.

Đối với những người tìm việc, tốt hơn là họ nên tập trung vào tài năng trong các cuộc phỏng vấn với một chuyên gia giàu kinh nghiệm, thay vì nói về công việc khó khăn.

Trong nghiên cứu sâu hơn, Tsai hy vọng sẽ có được cái nhìn sâu sắc về lý do tại sao dữ liệu tự nhiên lại được ưa chuộng. Có lẽ thực tế là mọi người vô tình coi tài năng như một đặc tính ổn định hơn và gắn nó với thành công tất yếu.