Mục lục:

Cách học dự đoán tương lai bằng cách sử dụng tư duy theo cấp số nhân
Cách học dự đoán tương lai bằng cách sử dụng tư duy theo cấp số nhân
Anonim

Trong quá khứ, không có quá nhiều thay đổi xảy ra từ thế hệ này sang thế hệ khác, vì vậy chúng ta đã quen với việc suy nghĩ tuyến tính. Nhưng bây giờ công nghệ không phát triển theo tuyến tính mà theo cấp số nhân. Nhà phát minh và nhà tương lai học nổi tiếng Raymond Kurzweil đã nói về điều này trong các tác phẩm của mình.

Cách học dự đoán tương lai bằng cách sử dụng tư duy theo cấp số nhân
Cách học dự đoán tương lai bằng cách sử dụng tư duy theo cấp số nhân

Chúng ta hiểu sai về tương lai. Tổ tiên của chúng ta cho rằng nó sẽ giống như hiện tại, và đến lượt nó, thực tế không khác quá khứ.

Raymond Kurzweil

Mặc dù công nghệ đã phát triển theo cấp số nhân (tốc độ tăng giá trị tỷ lệ thuận với giá trị đó), bộ não của chúng ta vẫn suy nghĩ tuyến tính. Kết quả là, chúng tôi đã phát triển một cái nhìn về tương lai, tương tự như cách chúng ta tưởng tượng về một chiếc thang: sau khi leo lên một vài bậc thang, chúng ta có thể cho rằng những bậc thang tương tự đang chờ chúng ta xa hơn. Chúng tôi tin rằng mỗi ngày tiếp theo sẽ giống như ngày hôm trước.

Tuy nhiên, như Kurzweil viết trong cuốn sách "Sự kỳ lạ đang đến" (), những tiến bộ công nghệ đang tăng tốc trong nhiều lĩnh vực. Điều này đã dẫn đến một bước nhảy vọt trong công nghệ và lĩnh vực xã hội, đến nỗi những hiểu lầm nảy sinh không chỉ giữa các thế hệ khác nhau, mà còn trong một thế hệ.

Ngày nay, tương lai không diễn ra theo tuyến tính mà theo cấp số nhân, vì vậy hiện tại việc dự đoán chính xác điều gì sẽ xảy ra và thời điểm chính xác trở nên khó khăn hơn nhiều. Đây là lý do tại sao tốc độ của tiến bộ công nghệ làm chúng ta ngạc nhiên rất nhiều.

Làm thế nào chúng ta có thể chuẩn bị cho một tương lai mới nếu chúng ta đã quen với việc suy nghĩ hoàn toàn khác? Để bắt đầu, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn tăng trưởng theo cấp số nhân là gì.

Tăng trưởng theo cấp số nhân là gì

Không giống như tăng trưởng tuyến tính, xảy ra bằng cách cộng nhiều lần cùng một số lượng, tăng trưởng theo cấp số nhân là sự nhân nhiều lần của đại lượng đó. Do đó, tăng trưởng tuyến tính trên biểu đồ sẽ giống như một đường thẳng, tăng dần đều lên trên và tăng trưởng theo cấp số nhân sẽ giống như một đường tăng lên mạnh mẽ.

Đây là một cách khác để hiểu rõ hơn về tăng trưởng theo cấp số nhân. Hãy tưởng tượng rằng bạn đang đi bộ trên một con đường có độ dài sải chân là một mét. Sau khi bước sáu bước, bạn sẽ tiến thêm sáu mét (1, 2, 3, 4, 5, 6). Sau 24 bước nữa, bạn sẽ cách điểm xuất phát 30 mét. Không khó để dự đoán bạn sẽ đi đến đâu trong 30 bước nữa. Đây là bản chất của tăng trưởng tuyến tính.

Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng bạn có thể tăng gấp đôi chiều dài của mỗi bước tiếp theo. Sau khi thực hiện sáu bước, bạn sẽ di chuyển được 63 mét, nhiều hơn đáng kể so với 6 mét mà bạn sẽ đi với một bước bình thường.

Sau khi đi 30 bước, bây giờ bạn sẽ di chuyển khỏi điểm xuất phát một tỷ mét (một triệu km) - khoảng cách này bằng hai mươi sáu vòng quay quanh Trái đất. Đây là sức mạnh đáng kinh ngạc của sự tăng trưởng theo cấp số nhân.

Tại sao dự đoán theo cấp số nhân không được tin tưởng

Lưu ý rằng bằng cách tăng gấp đôi chiều dài sải chân của bạn, bạn sẽ di chuyển cho mỗi bước tiếp theo một khoảng cách bằng tổng của tất cả các bước trước đó. Trước khi bạn đi bộ một tỷ mét (bước thứ ba mươi), bạn sẽ ở mốc 500 triệu mét (bước thứ hai mươi chín). Điều này có nghĩa là các bước đầu tiên sẽ có vẻ nhỏ so với bước cuối cùng. Hầu hết sự tăng trưởng sẽ diễn ra trong một khoảng thời gian tương đối ngắn.

Đây là lý do tại sao chúng ta thường không nhận thấy sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong giai đoạn đầu của nó. Tốc độ của quá trình này đang đánh lừa: nó bắt đầu từ từ và dần dần, lúc đầu rất khó để phân biệt nó với tăng trưởng tuyến tính. Đây là lý do tại sao các dự đoán dựa trên tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân có vẻ khó tin đến vậy.

Khi các nhà khoa học bắt đầu quét bộ gen người vào năm 1990, nhiều nhà phê bình lưu ý rằng với tốc độ mà nghiên cứu có thể được thực hiện sau đó, sẽ mất hàng thiên niên kỷ để hoàn thành dự án. Tuy nhiên, các nhà khoa học đã làm điều đó thậm chí sớm hơn một chút so với thời hạn mà họ tự đặt ra (15 năm). Phiên bản đầu tiên đã sẵn sàng vào năm 2003.

Raymond Kurzweil

Tăng trưởng theo cấp số nhân có bao giờ kết thúc không

Trong thực tế, tăng trưởng theo cấp số nhân không thể tồn tại mãi mãi, nhưng nó có thể tồn tại đủ lâu. Xu hướng hàm mũ ổn định bao gồm một loạt các đường cong S liên tiếp của vòng đời công nghệ.

Mỗi đường cong như vậy bao gồm ba giai đoạn tăng trưởng - tăng trưởng chậm ban đầu, tăng trưởng nhanh chóng và thăng bằng, khi các công nghệ đã được phát triển đầy đủ. Các đường cong này được xếp chồng lên nhau. Khi sự phát triển của một công nghệ này chậm lại, thì sự phát triển của một công nghệ khác sẽ tăng tốc. Và mỗi lần cần ít thời gian hơn để đạt được mức hiệu suất cao hơn.

Kurzweil liệt kê năm cột mốc công nghệ trong thế kỷ 20:

  • cơ điện;
  • tiếp sức;
  • ống đài;
  • bóng bán dẫn rời rạc;
  • mạch tích hợp.

Khi một công nghệ cạn kiệt khả năng của nó, công nghệ tiếp theo sẽ thay thế nó.

Làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai

Hãy chuẩn bị để ngạc nhiên.

Ví dụ, năm năm tới sẽ như thế nào? Một trong những cách thông thường để dự đoán tương lai là nhớ 5 năm qua và tưởng tượng rằng các sự kiện tiếp theo sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ tương tự. Nhưng bây giờ nó sẽ không còn hoạt động nữa, bởi vì tốc độ phát triển đang thay đổi. Rất có thể, những gì bạn nghĩ sẽ xảy ra trong 5 năm tới sẽ xảy ra trong 3 năm nữa.

Đối với tư duy theo cấp số nhân, một số kỹ năng lập kế hoạch đặc biệt không quan trọng (bạn đã biết cách lập kế hoạch) mà là khả năng tính toán chính xác thời gian. Và đối với điều này, chúng ta cần nhớ rằng bộ não của chúng ta có xu hướng suy nghĩ tuyến tính và điều chỉnh kế hoạch của họ cho một tương lai theo cấp số nhân.

Tại sao học cách suy nghĩ theo cấp số nhân lại quan trọng

Bộ não tư duy tuyến tính của chúng ta có thể gây ra rất nhiều rắc rối cho chúng ta. Tư duy tuyến tính không chỉ khiến các cá nhân, mà cả các doanh nghiệp và chính phủ mất cảnh giác trước các yếu tố cấp số nhân.

Các công ty lớn phải chịu tổn thất từ các đối thủ cạnh tranh bất ngờ, và tất cả chúng ta đều lo lắng rằng tương lai của chúng ta sẽ nằm ngoài tầm kiểm soát. Suy nghĩ theo cấp số nhân sẽ giúp bạn thoát khỏi những lo lắng này và đối mặt với tương lai được trang bị đầy đủ.

Đề xuất: