2024 Tác giả: Malcolm Clapton | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 04:15
Thói quen chụp ảnh mọi thứ và mọi người nói chung đã dẫn đến thực tế là sự phổ biến của Instagram không ngừng tăng lên, và nhiều người trong chúng ta quan tâm nghiêm túc đến câu hỏi làm thế nào để có được nhiều lượt thích hơn. Các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Massachusetts (tốt, nếu không phải là họ) thậm chí còn phát triển một thuật toán đặc biệt để giúp trả lời câu hỏi này.
Tất nhiên, đó không chỉ là những bức ảnh tự chụp - mà còn là về tất cả hình ảnh. Là kết quả nghiên cứu của một nhóm các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Massachusetts, một thuật toán đặc biệt đã được phát triển cho phép bạn xác định bức ảnh của mình sẽ đáng nhớ như thế nào. Tức là, nó giúp dự đoán khả năng mọi người sẽ nhớ hoặc quên ảnh của bạn. Nếu bạn tò mò những bức ảnh của riêng bạn độc đáo như thế nào, thì bạn có thể dễ dàng xem nó tại đây.
Cách thức hoạt động của thuật toán
Một vài giây sau khi bức ảnh được tải lên trang web, bạn sẽ thấy thứ gì đó giống như bản đồ nhiệt xuất hiện trên đó. Nó cho thấy các khu vực mà thuật toán cho là thú vị nhất và ít thú vị nhất. Màu ấm cho biết những đối tượng đáng được quan tâm hơn, màu lạnh - những đối tượng ít được quan tâm hơn. Theo nghiên cứu, thuật toán này nhận biết hình ảnh càng gần càng tốt với cách người sống đánh giá chúng.
Ngoài ra, một thang đo và các con số được đặt bên dưới hình ảnh. Ví dụ: nếu một bức ảnh có chỉ số ghi nhớ là 0,91, điều này có nghĩa là 91% người xem nó sẽ nhớ bức ảnh đó trong 100 giây nữa sau khi xem nó. Nếu bạn nghĩ điều này không dài lắm, hãy nghĩ xem chúng ta thường xem nguồn cấp dữ liệu của mình trên mạng xã hội nhanh như thế nào.
Tiện ích thực tế
Thuật toán giúp cải thiện hiểu biết về cách mọi người nhận thức và xử lý thông tin trực quan, cũng như tìm hiểu cách thông tin này ảnh hưởng đến trí nhớ. Thuật toán rất hữu ích vì nó cho phép bạn hiểu thông tin nào quan trọng hơn đối với mọi người và thông tin nào họ dễ quên nhất ngay lập tức. Điều này tương tự như sử dụng phương pháp nhóm tiêu điểm, cho bạn biết loại phản ứng mà một hình ảnh cụ thể sẽ gây ra.
Trong quá trình nghiên cứu được thực hiện ở giai đoạn phát triển thuật toán, các nhà khoa học đã đưa ra một giả thiết thú vị rằng làm sáng tỏ bản chất của trí nhớ con người. Họ tự hỏi sẽ như thế nào nếu chỉ cho mọi người xem những hình ảnh có chỉ số ghi nhớ cao. Liệu ai trong số họ sẽ bị lãng quên? Hóa ra là không, và điều này chỉ có nghĩa là nếu bạn tiếp tục nghiên cứu vấn đề này, thì trong tương lai sẽ có cơ hội cải thiện đáng kể trí nhớ của con người.
Nếu bạn nghĩ về những lý do nghiêm trọng cho sự cần thiết của một thuật toán như vậy, thì bạn không nên bỏ qua tính hữu ích của nó đối với các nhà tiếp thị, nhà làm phim, cũng như những người bằng cách nào đó được kết nối với quá trình học tập. Thuật toán sẽ giúp tăng cường tác động của tài liệu trực quan và cải thiện chất lượng của tài nguyên giảng dạy. Nếu chúng ta nói về y học, thì các nhà phát triển thuật toán nghĩ về cách nó có thể giúp ích cho sức khỏe: ví dụ: chẩn đoán mất trí nhớ hoặc xác định các bệnh cụ thể bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt.
Kế hoạch cho tương lai
Nhóm nghiên cứu của Đại học Massachusetts có kế hoạch tạo ra một ứng dụng đặc biệt trong tương lai gần giúp việc sử dụng thuật toán thuận tiện hơn cho người dùng. Họ sẽ có thể cải thiện chất lượng hình ảnh của họ và tăng tác động của họ đến những người khác bằng cách sử dụng bộ lọc được thiết kế đặc biệt. Nó sẽ không nhằm mục đích chỉnh sửa một cái gì đó trên bức ảnh, mà là để làm cho bức ảnh trở nên đáng nhớ hơn. Ngoài ra, bộ lọc sẽ giúp cắt những địa điểm ít được quan tâm nhất.
Ngoài ra, các nhà phát triển đã có ý tưởng làm phức tạp thuật toán đến mức chính nó đã loại bỏ các vùng không thú vị khỏi hình ảnh. Nhưng còn quá sớm để nói về điều này, vì không ai có thể đảm bảo rằng hình ảnh đầu ra sẽ không giống như một bức ảnh được xử lý kém trong Photoshop.
Cho đến nay, thuật toán có những hạn chế nhất định, vì nó không thể nhận ra tất cả các vật liệu trực quan. Nó không hoạt động tốt với các loại hình ảnh mà nó chưa gặp phải trước đây. Ví dụ, bây giờ anh ấy làm việc tốt hơn với các đối tượng "sống" và kém biết cách nhận ra logo và biểu tượng. Đây chính là điều mà các nhà nghiên cứu muốn tập trung vào trong tương lai gần để cải thiện thuật toán. Như đã đề cập ở trên, điều này sẽ mang lại lợi ích to lớn cho sự phát triển thương mại.
Cuối cùng và thú vị nhất
Trong quá trình nghiên cứu, người ta nhận thấy rằng khuôn mặt và các bộ phận cơ thể dễ gây ấn tượng với con người hơn là những bức tranh trừu tượng hay phong cảnh. Bãi biển, hoàng hôn và các bức ảnh concept có xu hướng biến mất khỏi trí nhớ khá nhanh.
Đề xuất:
Chụp ảnh hàng ngày có thể ảnh hưởng đến cuộc sống của bạn như thế nào
Dự án 365 là cơ hội để bạn cải thiện kỹ năng chụp ảnh của mình trong năm tới. Tạo ảnh, tải chúng lên trang web hoặc ứng dụng, trau dồi kỹ năng của bạn
Tiếng Anh của người Anh khác với tiếng Anh của người Mỹ như thế nào
Có một số sắc thái thú vị đặc trưng cho tiếng Anh của người Anh và người Mỹ, đó là những phiên bản bình đẳng của ngôn ngữ. Bạn chọn cái nào tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu
Nhàm chán hay nhàm chán? Khi nào bạn không nên nói "h" như "w" nếu bạn không muốn mình trông cổ hủ
Nếu có một chữ cái "n" bên cạnh, trong một số trường hợp, cách phát âm có thể khác nhau: chúng tôi hiểu, nói chính xác là "nhàm chán" hoặc "nhàm chán"
Băng keo scotch và đồng hồ bấm giờ trong bếp có thể giúp bạn chụp những bức ảnh đẹp như thế nào: 12 thủ thuật chụp ảnh cuộc sống cho những người có ngân sách hợp lý
Áp dụng các mẹo hữu ích cho các nhiếp ảnh gia và bơm máy ảnh của bạn với sự trợ giúp của các tài liệu có sẵn mà không tốn một xu
Bộ não ngăn chặn ý tưởng của chúng ta như thế nào và làm thế nào để ngăn chặn nó
Bạn có để ý rằng chúng ta thường từ bỏ những ý tưởng của mình, chỉ chôn vùi chúng trong đầu không? Bài viết này sẽ giúp bạn học cách đối phó với xu hướng tiêu cực này và mang lại sức sống cho những ý tưởng của bạn. Chúng tôi chia sẻ với bạn câu chuyện của Courtney Seiter.